Tarihsel bir bakış açısından, gördüğümüz şey, bir teknolojik modun her seferinde daha eski olanın yerini almasıdır. Gösterildiği gibi, olası nişlerin çoğunda doğal bir su şebekesi gibi yayılır, öyle ki eski modellere dayalı cihazları bulmak (veya bakımını yapmak) giderek zorlaşır.

Endüstriyel sistemin artan karmaşıklığı, merkezi bir organizasyon yapısından yönetilemez (veya artık yapılamaz). Bu nedenle, karar verme, ana aktör olarak AI kullanan mevcut bilgiler, operatörler ve/veya ekipman temelinde giderek daha fazla merkezileştirilmemelidir. Bu bariz çeşitlilikle, olasılıkların kapsamı, çok genel yönlerden ayrı olarak, sağlam bir hedefli eylemler hattı tanımlamamıza izin vermiyor.

Bununla birlikte, şirketlerde birkaç yıldır kendiliğinden ve/veya teşvik edilmiş eylemler uygulanmaktadır. İlgili teknik alan ne olursa olsun, mümkün olduğunda güçlendirici bir etkiyle kendi kendini pekiştirerek geliştirilen küresel ve yaygın bir gerçekliktir.

İkinci yazar, dijital teknolojilerin teknolojik sistemin benzersiz ve her yerde hazır bulunan bir güçle kapatılmasını sağladığını, ancak aynı zamanda, bir paradigmanın düğümlerden ve dijital ağlardan yayılmasının, GAFAM’da olduğu gibi, bir entegre sistemde baskın aktör. Bazıları “diğerlerinden daha eşit” olacaktır.

Sanayileşmenin başlangıcından bu yana, uzun bir süredir, belirli bir belirsizlik payı olmaksızın, mütevazi bir otomasyon derecesiyle yetindik; bu, 1.0’dan 3.0’a kadar endüstriyel kavramlarda algılanmıştır, bu teknolojik çağların her biri kendi tutarlılığına ve giderek artan yüksek otomasyon derecelerine sahiptir.

Simondon (2012) bize bunun önemini hatırlatıyor: “Bir organizasyon ve bilgi işi olan makine, yaşam gibidir ve düzensizliğin karşıtı olan yaşamla birlikte, evreni değişim güçlerinden yoksun bırakma eğiliminde olan her şeyi düzleştirmeye çalışır”. 

19. Yüzyıldan önce, işyerinde uzun yıllar “iş başında” eğitim veren usta, tekniğin sahibiydi ve daha sonra aletler makinelere emanet edildi ve hat işinde operatör önemli ölçüde kaybetti. onların seçkin rolü. Endüstri 4.0’da, basitçe söylemek gerekirse, üretim sisteminde yaratıcı bir katılımcı olamıyorlarsa, en iyi ihtimalle robotun hizmetkarı olacaklardır.

Üretim sistemini dış bilgilere duyarlı hale getirerek, somut bir buluş, gerçek bir operasyonel beklenti nedeniyle üretim, klasik öngörülebilir otomattan daha çevik, daha esnek, daha güvenilir ve muhtemelen daha entropik hale gelir, ancak öğrenerek ilerleme yeteneğine sahiptir. neredeyse insan davranışlarına yaklaşan çok daha yüksek bir tekniklik derecesidir.

Böylece, artık bir makine ikili bilgiye sahip olabilir: bir yandan dijital iletişim modları ve AI aracılığıyla harici, diğer yandan ölçümlerden ve sahada bulunan çeşitli sensörlerden (IoT) dahili. Şirket, yalnızca “donanımını” ve çerçevesini tanımlayan makinelerin toplamı değildir; artık dünyayla bağlantılıdır.

Üretim sistemi, küresel ölçekte ağ oluşturması (ağ oluşturması) yoluyla, bu nedenle, küreselliği ve her şeyden önce radikalliği ile karakterize edilir, kendisine yabancı olabilecek her şeyi (yalnızca finansal nedenlerle de olsa) hariç tutar. Bu bağlamda, izole edilmiş insanlığın güçlü ve kendinden emin bir rakibi, muzaffer olmak için her şansı olan bir rakip haline gelebilir.

DARPA’dan David Gunning (2018), Endüstri 4.0’ın temel bileşenlerinden biri olan AI’nın ortaya çıkışını üç dalgaya dayanarak açıklıyor: ilki 1950’lerde başladı ve Principia’daki tüm teoremlerin kanıtlarının üretilmesi gibi sembolik akıl yürütmeyle ilgiliydi. matematik; ikincisi, gerçek verilerden öğrenmek için modellerin geliştirilmesini içeren istatistiksel öğrenme ile ilgilidir.

Endüstri 4.0 pazarlamaya etkisi
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 konuları
Endüstri 4.0 teknolojileri Nelerdir
endüstri 1.0 ‘dan 4.0 a pdf
Mega dönüşümleri ve Endüstri 4.0 kavramlarının arasındaki ilişki
Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 makale

Üçüncüsü, insan zekasında anlaşılan şeye daha yakın olmak için algı ve karmaşık akıl yürütmeyi soyutlama ile birleştirmenin cazip olduğu açıklanabilir veya bağlamsal uyarlama dalgası olarak adlandırılır. Anlaşmayı değiştiren bu belirleyici dönüm noktasıdır. Bu alanda halk tarafından bilinen klasik örnekler oyunlardır.

“Yapay zeka sistemi “deneyiminden” “öğrenecekse”, makine öğrenimi ve derin öğrenme, büyük miktarda tarihsel ve gerçek zamanlı veri gerektirir. Gelişimleri ayrıca, AI’nın öğrendikleri temelinde görevlerini veya hedeflerini gerçekleştirmesini sağlayan altyapıları da gerektirir.

Yapay zekanın karmaşık teknolojik ortamında, IoT’den kalıcı olarak toplu veri toplanmasından (Büyük Veri), bunların bulutta depolanmasından, yapay zeka tarafından “öğrenme” sürecini beslemek için kullanılmasından ve yapay zeka faaliyetlerinin toplumda uygulanmasından çalışması gerekir.

Bununla birlikte, malzemenin kendisinin henüz dijitalleştirilmemiş, somut bir gerçeklik olarak kaldığı gerçeği devam etmektedir. Dijital bilim, üretim ortamını (optimizasyon, kalite, istihdam, çeşitlendirme vb.) bozar ve inovasyon süreçlerinde rol oynayabilir, ancak unutulmamalıdır ki, farklı enerji ve malzeme biçimlerini kullanarak faaliyetin temelini değiştiremez. şirketler ve vatandaşlar tarafından kullanılabilecek nesneler veya ürünler üretmek. Ayrıca, son on yılda bir dizi destekleyici teknoloji ortaya çıkmıştır ve bazı durumlarda hızla gelişmeye devam etmektedir.

Bunlar özellikle şunları içerir:

– Bulut bilişim;
– insan-telefon taşınabilir arayüzleri;
– çok çeşitli uygulamalar ve ölçümler için gelişmiş sensörler (“akıllı” sensörler olarak adlandırılanlar dahil);
– artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (RV), karma gerçeklik vb.;
– Yapay zeka ve dijital makineler aracılığıyla öğrenme;
– devasa dijital veriler (Büyük Veri) ve gelişmiş veri analizi;
– M2M (“makineden makineye”) iletişimine izin veren kablosuz bağlantı (LTE ve 5G);
– gelişmiş malzemeler ve nanomalzemeler (akıllı malzemeler olarak adlandırılanlar dahil).

“Dijital” üretim teknolojilerinin benimsenmesinin operatörleri daha verimli hale getirmesi, yeni yenilikçi ürünlerin piyasaya sürülmesini hızlandırması, şirketlerin stokları ve süreçleri optimize etmesine yardımcı olması, israfı ve daha fazla üretimi azaltması ve önemli bir etkiye sahip olacak olan arz ve talebi daha iyi eşleştirmesi bekleniyor. 

Bu teknolojik yönlerden bağımsız olarak, Philbeck için sadece teknolojileri değil, üretim sistemlerini düşünmek daha önemlidir. Bu yazar için bireysel teknolojiler ilginçtir, ancak önemli olan onların sistemik etkisidir.

Gelişen teknolojiler, toplumsal değerlerimize ve normlarımıza bazen iyiye, bazen de olumsuz yönde meydan okuyor; dördüncü sanayi devriminin canlı türleri, gezegen, jeopolitik ve küresel ekonomi üzerinde açık bir etkisi olacaktır.

Teknolojik yeniliğin bu yükselen aşamasında sürdürülebilir servetin yaratılması ve toplanmasının, erişilebilirlik, katılımcıların veya paydaşların dahil edilmesi ve eşitlik konusundaki demokratik taahhütlere meydan okuyabileceğini ve ayrıca çalışanların sürekli eğitimini (veya dışlanmasını) dayatabileceğini öne sürüyor.

The post Endüstri 4.0’ın Yaygınlaştırılması  – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Üretim sürecine daha yakından bakarsak, başlangıçta konveyör bantların çıplak devre kartlarını kurşunsuz bir lehim pastası uygulamak için fotolitografik bir işlem kullanan bir yazıcıya götürdüğünü görürüz. Ardından, robotik yerleştirme kafaları dirençler, kapasitörler ve mikroçipler gibi ayrı bileşenleri devre kartlarına da monte eder.

Amberg’deki en hızlı üretim hattı, Simatic birimleri tarafından kontrol edilen bir süreç olan saatte 250.000 parça monte edebilir. Bileşenlerin yerleştirilmesi ve lehimlenmesi tamamlandıktan sonra, taşıma bandı test için doldurulmuş baskılı devre kartlarını da taşır.

PCB’ler optik test istasyonuna ulaştığında, bir kamera her şeyin doğru yerde olduğundan ve hiçbir bileşenin eksik olmadığından emin olmak için elektronik bileşenlerin konumunu inceler. Eşzamanlı olarak, bir X-ray makinesi, bağlantıların kalitesini doğrulamak ve herhangi bir kuru bağlantı veya kötü bağlantı olup olmadığını belirlemek için lehimli bağlantı noktalarının kalitesini denetler. Bir sonraki adım, her bir baskılı devre kartının muhafazaya monte edildiği ve ardından sevk istasyonlarına geçirildiği yerdir.

Son aşama, her ürünü yeniden test etmek ve ardından Nürnberg’deki bir teslimat merkezine göndermektir. Amberg’de üretilen PLC’ler tüm dünyada 60.000’den fazla müşteriye sevk edilmektedir. En büyük müşteri Çin ve üretilen PLC’lerin yaklaşık %20’sini satın alıyorlar; geri kalanı ağırlıklı olarak Almanya, Amerika Birleşik Devletleri ve İtalya’daki müşterilere satılmaktadır.

Sorumlu İnsanlar

Amberg’deki üretim son derece otomatik olsa da, kararları eninde sonunda insanlar veriyor. Örneğin, bir elektronik teknisyeni, bileşenleri ve devreleri kendisi test etmese bile, doldurulmuş baskılı devre kartları için test istasyonunu denetler.

Teknisyen, tüm değer zincirini işyerinden izlemek için bir bilgisayar kullanır, çünkü her devre kartının üretim makineleriyle iletişim kurmasını sağlayan kendi benzersiz barkodu vardır. 1000’den fazla tarayıcı, tüm üretim adımlarını gerçek zamanlı olarak belgeliyor ve lehimleme sıcaklığı, yerleştirme verileri ve test sonuçları gibi ürün ayrıntılarını kaydediyor. Bu zengin ürüne özel veriler Amberg’de üretilen her PLC için de elinizin altındadır.

Her gün yaklaşık 50 milyon adet süreç bilgisi üretilir ve Simatic IT üretim yürütme sisteminde saklanır. Bu, teknisyenlerin ve denetçilerin her ürünün yaşam döngüsünü en ince ayrıntısına kadar izlemesini ve gözlemlemesini de sağlar.

Yüksek düzeyde otomatikleştirilmiş süreçlerine rağmen, EWA yine de ürünlerin geliştirilmesi ve tasarımı, üretim planlaması ve beklenmedik olayların ele alınması için insanlara da güvenir. Bunun yakın gelecekte değişmesi muhtemel değil ve Amberg akıllı fabrika teknolojisi için bir model olmasına rağmen, vardiya başına yaklaşık 300 kişi çalıştığı için ışıkların kapalı olduğu bir üretim merkezi olmaktan çok uzak ve EWA’nın toplam yaklaşık 1.100 çalışan.

Amberg Elektronik Fabrikası, ürünlerin kendi üretim süreçlerini kontrol ettiği Siemens Dijital Kurumsal Platformunun gelişmiş bir örneğidir. Akıllı ürünlerde gördüğümüz gibi, ürün kodları üretim makinelerine hangi gereksinimlere sahip olduklarını ve bundan sonra hangi üretim adımlarının geldiğini de söyler. Bu akıllı ürün sistemi, Endüstri 4.0’ın gerçekleştirilmesine yönelik ilk adımı işaret ediyor.

Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 örnekleri
türkiye’de endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 Bileşenleri
Endüstri 4.0 pdf
Endüstri 4.0 makale
Endüstri 4.0 teknolojileri Nelerdir
türkiye’de endüstri 4.0 kullanan şirketler

Fikirleri Olan Çalışanlar

Siemens, işçisiz bir fabrika inşa etmeyi amaçlamıyor. Makinelerin kendileri, ne yapmak üzere programlandıkları konusunda oldukça verimli olabilirler, ancak hangi ürünlerin yapılması gerektiği veya sistemi iyileştirmenin yolları hakkında fikir de üretmezler. EWA’da çalışanların önerdiği iyileştirmeler, yıllık verimlilik artışlarının %40’ını da oluşturmaktadır.

Kalan %60’lık kısım, yeni montaj hatlarının satın alınması ve lojistik ekipmanların yenilikçi gelişimi gibi altyapı yatırımlarının da bir sonucudur. Burada önemli olan nokta, çalışanların günlük operasyonda neyin işe yarayıp yaramadığını ve süreçlerin nasıl optimize edilebileceğini belirlemede yönetimden çok daha iyi görünüyor olmasıdır. 2013 yılında, EWA bu fikirlerin 13.000’ini benimsedi ve çalışanlarını yaklaşık 1 milyon Euro’luk ödemelerle de ödüllendirdi.

Siemens

Siemens’in 2013 yılında Çin’de yeni bir akıllı üretim merkezi açmaya karar vermesi, Almanya’daki EWA’nın başarısıydı. Güneybatı Çin’deki Siemens Electronic Works Chengdu (SEWC) Şubat 2013’te açıldı. Fabrikanın birçok bölümü Amberg’deki muadilini taklit ediyor ve Çin Siemens’in PLC’ler için en büyük pazarı olduğu için Simatic kontrolörleri de orada üretiliyor. Ürünü müşteriye daha da yakınlaştırmak, aynı zamanda, otomasyon teknolojisi için dünyanın en büyük pazarı olan ve programlanabilir mantık kontrolörleri için Avrupa pazarından sonra ikinci olan Çin’e de odaklanıyor.

İlginçtir ki, yazılım araçları ve üretim dizileri Chengdu ve Amberg’de aynıdır. Amberg’in 25 yaşının üzerinde olmasına rağmen. Ancak, üretim alanı değişmeden kalsa ve çalışan sayısı neredeyse hiç artmasa da, fabrika şimdi 1989’a göre yedi kat daha fazla ünite üretiyor. Daha da önemlisi, kalite de önemli ölçüde arttı. Üretim tesisi 1989’da milyonda 500 kusura (dpm) sahipken, şimdi milyonda sadece 12 kusura da sahip.

Ancak SEWC hala geliştirme aşamasındadır ve şu anda otomasyon seviyesi Amberg’in %75’inden daha düşüktür. Ek olarak, SEWC henüz benzer bir ürün yelpazesi üretme kapasitesine sahip değildir. SEWC’nin Amberg Electronic Works ile olumlu şekilde karşılaştırıldığında, enerji verimliliği de söz konusudur.

SEWC tesisi kısa süre önce altın düzeyinde LEED (Enerji ve Çevre Tasarımında Liderlik) sertifikası aldı. Tesis, benzer binalara kıyasla yaklaşık 2.500 metrik ton daha az su kullanıyor, yaklaşık 820 metrik ton daha az CO2 tahliye ediyor ve akıllı bina teknolojisi sayesinde her yıl yaklaşık 116.000 € enerji tasarrufu sağlıyor. Tesis, Chengdu’da LEED Gold sertifikası alan ilk tesistir.

İmalat, hem gelişmiş hem de gelişmekte olan ülkelerdeki ekonomilerde hayati bir bileşendir. Bununla birlikte, endüstri, iş liderlerine ve politika yapıcılara yeni fırsatlar ve zorluklar getiren hızlı değişim alanları yaşadı ve yaşamaya da devam ediyor.

The post Endüstri 4.0 Üretim Süreci – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).