Sınır nesnesi kavramına dönüş

“Buluş, yeniliği garanti etmez. İnovasyon, pazara sunulan sanayileşmiş bir buluştur. Buluş bir fikirdir ve yenilik, somut olarak gerçekleştirilmesini kullanıcıların ve müşterilerin hizmetinde gerektirir”. Araştırmada, kendimizi genellikle icat ve teknolojik yenilik arasında bir yerde buluruz.

Son zamanlarda, teknolojik ustalığa dayalı inovasyon, disiplinler arası yakınsama eylemleri gerektiren konuların araştırılmasıyla ilgili önemli epistemolojik problemlerle birlikte çeşitli uzamsal ve zamansal ölçek değişikliklerini araştırdı.

Geleneksel ölçeklerdeki bu değişiklikle bağlantılı olarak, bilimde normallikten ve öngörülebilirlikten de kaçan son gelişmeler var. Tek kelimeyle lineerdirler.

Bunlar, 20 yıl önce piyasaya sürülen optoelektronik, nanomalzemeler ve nanoteknolojiler, NBIC yakınsaması, yeni bilgi ve iletişim teknolojileri, güvenlik ve sağlık (biyo-baskı, gelişmiş tıbbi görüntüleme, teletıp, kişiselleştirilmiş tıp, vb.).

Bu yeni teknolojiler disiplinler arasıdır. Çeşitli bilimsel (özellikle aletler), ekonomik ve endüstriyel, kombinatoryal (gelişmeleri yalnızca bir bütün olarak anlamlıdır: mikroişlemcinin el aletinin aksine, olduğu gibi hiçbir faydası yoktur) ve aktarılabilir faaliyetlerde görünürler. Aynı zamanda komşu teknolojileri de sürdürürler.

Bu nedenle, hem derinlemesine hem de geniştirler ve bileşenler ile nihai ürün arasındaki üretim eyleminde nedensel bağlantının kaybolmasına yol açarlar. “Marjinal”den sürekli süreç iyileştirmeye, “radikal”e (örneğin nükleer santraller, “Büyük Bilim”in bir unsuru) ve teknolojik devrime (sentetik biyoloji, örneğin 3D/4D baskıdan bahsetmiyorum bile).

Neredeyse aynı anda ortaya çıkan tüm bu yeni teknolojiler, bilim, teknoloji, ekonomi ve toplum arasındaki ilişkileri bozmaktadır. Bu koşullar altında, “en derin sorunlar bizden kaçar. Karmaşıklık kavramının kendisinde, sonuçta ortaya çıkan bilginin eksikliğine dair bir belirsizlik vardır”.

Fikirlerin İşlenmesi

Flichy ayrıca “birçok şirkette uygulanan proje bazlı organizasyonun özelliklerinden birinin de sonuç hedefi olduğunu hatırlatıyor. Proje ekibi ve lideri prensipte büyük ölçüde özerkliğe sahiptir. Araçlarını seçebilirler, ancak belirlenen hedeflere ulaşmaları gerekir.

Proje yapısının ilkesi, tasarım ve yürütmeyi kökten ayıran geleneksel rasyonalist modele karşıdır”. Bir döngü sisteminin kabul edildiğini söylemek bir şeydir, muhtemelen döngü, satış temsilcisi tarafından kullanıcıyla işbirliği içinde yürütüldüğünde biraz daha az kabul edilir.

Ancak henüz akademik araştırmalarda ele alınmamışsa dijital teknoloji, kullanıcıyı kişiselleştirilmiş üretime yaklaştırarak buna izin verebilir.

İlk fikrini araştıran ve daha ileri götüren tasarımcı, kişisel kullanıma yönelik bir izdüşümle gerçeklik algılarının unsurları hakkında bir takım hipotezler ortaya koyabilir. Kullanımların bir taslağını önerebilirler (Fransız Minitel’in (İnternet’in atası) halihazırda eski bir örneği ile, başlangıçta Minitel rose’a yönelik olarak öngörülmeyen sapmaları hatırlatır).

Ancak bir gösterici inşa edilmediği sürece proje bir kuruntu halinde kalır. En az iki aktör dikkate alınmalıdır: tasarımcı ve kullanıcı (aynı kişi olabilir).

Endüstri Mühendisliği
Endüstri Mühendisliği Nedir
Endüstri 4.0 akıllı fabrikalar
Başarılı Endüstri Mühendisleri
Endüstri mühendisliği pişmanlık
Endüstri mühendisi kendini geliştirmek için ne yapmalı
Endüstri 4.0 Endüstri Mühendislerinin Sonu mu
Endüstri 4.0 ve Endüstri Mühendisliği

“Tasarımcı ile kullanıcı arasında, tasarımcının kullanıcı projesi ile gerçek kullanıcı arasında, nesneye yazılan dünya ile hareketi tarafından tanımlanan dünya arasında sürekli bir gidiş-dönüş yapmalıyız. Tasarımcının projesine içerik veren kullanıcıların tepkileri ve yeni bir cihazın tanıtılmasıyla kısmen belirlenen gerçek kullanıcı ortamıdır”.

Bir sinyalin (bilginin) vericisini ve alıcısını içeren bu önemli bağlamı hatırlarken, alet veya makine tarafından temsil edilen dönüştürücü (örneğin eklemeli imalatta) göz ardı edilmemelidir. Eskiden model yapmak için malzemelerin satın alınmasından araştırmacılar tarafından yapılırken, günümüzdeki karmaşıklık ve zaman baskısı sadece disiplinler arası değil aynı zamanda profesyonel bilgiyi birleştirmeye zorlayarak durumu değiştirmiştir. Sınır nesnesi kavramının önemi bu aşamada yatmaktadır.

Sınır nesnesi kavramı Star ve Griesemer tarafından tanıtıldı. Başlangıçta, sınır nesneleri, normalde ayrık olan farklı grupları önceden bir konsensüs olmaksızın birlikte çalışmaya zorlayan/izin veren/zorlayan bir düzenleme olarak kabul edildi. “Sınır-nesne ‘çoklu’dur: soyut ve somut, genel ve özel, geleneksel ve kullanıcıya özel, maddi ve kavramsal (bir veri tabanı, bir protokol).

Ortak kullanımında zayıf yapılandırılmış ve ilgili dünyalardan birinde kullanımında yüksek düzeyde yapılandırılmış kısmi ve geçici bir köprü oluşturur”. Sınır nesneleri, “belirli ihtiyaçlara uyum sağlayacak kadar esnek, onları kullanan farklı grupların kısıtlamalarına uyum sağlayacak kadar esnek ve farklı sitelerinde ortak bir kimliği sürdürecek kadar sağlam” olma özelliğine sahiptir. Mümkün olan en iyi işbirliğine izin veren sınır nesnesini yapılandıran paylaşılan bilgi ihtiyacı olduğu sürece, biçimleri keyfi değildir.

Bilimin yeni bir şey üretebilmek için teknolojiye güvenerek inşa edildiği alanlarda, sınır nesnesi aşağıdaki temellere göre tanımlanır:

– büyük ölçüde özerkliğe sahip olan proje ekibi ve lideri, araçlarını seçebilir, ancak ya belirlenen sonuç hedefine ulaşmalı ya da proje içinde, kendisi prensipte sürdürülemeyecek olan kişisel eylemi durdurmayı kabul etmelidirler;

– araştırmanın amacı, hem maddi hem de usule ilişkin bir dizi çalışma düzenlemesinden oluşan ve yetersiz olduğu çeşitli sosyal dünyalar (veya uygulama toplulukları) arasında yer alan, tasarlanacak ve inşa edilecek bir araca dayanmaktadır. yapılandırılmış (tasarım ve operasyonelleştirme dünyaları arasında oldukça klasik bir durum);

– teknolojik araştırma, sistematik olarak bilme arzusuna yanıt vermeyen, ancak somut bir sonucu hedefleyen biçimler alır. Araç, açıklayıcı temsilin (bilim ve teknoloji arasındaki ayrım) uygunluğundan daha çok deneyin başarısını dikkate alır. “Yapılacak eylem fikrinin somutlaştırılması yoluyla enerjiyi dönüştürmek ve evcilleştirmek için” uygulamaları ifade eden bağlama demirlenir.

– disipline özgü dillerin veya çalışma yöntemlerinin kullanımı ve geliştirilmesi, yalnızca disiplinler arası, sistemli proje için gerekli diyalog için değil, aynı zamanda incelenen çeşitli disiplinlerde yayılması için de büyük bir engel oluşturabilir; bunların tümü herhangi bir projeden önce belgelenmeli ve öngörülmelidir;

– teknik amaç, tamamen heterojen unsurlar arasındaki bir dizi ilişkinin şekillendirilmesi ve ölçülmesidir. Teknik nesne, maddi bir aygıtla, bu aygıtın “doldurduğu” tüm kullanımlardan daha fazla karıştırılamaz: o, bu iki terim arasında kurulan ilişki olarak çok kesin bir biçimde tanımlanır.

– “Gerektiğinde, yerel gruplar, sıradan bir nesne olarak belirsiz kimliğini koruyan nesne üzerinde çalışırken, onu sosyal bir dünya içinde daha spesifik ve yerel kullanım için daha uygun hale getirir ve dolayısıyla disiplinlerarası OLMAYAN iş için daha kullanışlı hale getirir”. 

The post Disiplin Sınırları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Birlikte çalışabilirlik, IoT özellikli makinelerin ve cihazların temel bir özelliğidir. Tüm IoT cihazları ve platformları, mümkün olan en geniş uygulama yelpazesini karşılamak için son derece uyarlanabilir olmalıdır.

Örneğin, ürünleri izlemek, envanteri izlemek ve farklı teslimat konumlarını haritalamak için bir depoda bir IoT çözümünü uygulamak için, çeşitli lojistik ve depo yönetim sistemlerinin birbirleriyle iletişim kurabilmesini sağlamak için platformun birlikte çalışabilir olması önemlidir. ve bilgilerini paylaşın. Bazı standartlar halihazırda mevcuttur ve IEEE Endüstriyel İnternet Konsorsiyumu (2018) ve Açık Bağlantı Vakfı (2018) tarafından daha geniş ilerlemeler kaydedilmektedir.

Bununla birlikte, endüstriyel alandaki üreticiler ve şirketler, bu erken aşamada, standartların geliştirilmesi devam ederken, birlikte çalışabilir bir IoT dünyasına uyum sağlamak için mevcut ekipmanı değiştirmenin maliyetini ve iş riskini üstlenmek konusunda anlaşılır bir şekilde tereddüt ediyor.

Uyumluluk ve Uzun Ömür

IoT özellikli makineler ve cihazlar, birkaç yıldır teknolojik bir gerçeklik olmasına rağmen, bunların üretimde benimsenmesi nispeten yavaş ve kapsamı sınırlı olmuştur. Faktörler, entegrasyon için gereken ek süreyi, eski ekipmanı yükseltme maliyetini ve personeli yeniden eğitmeyi içerir.

Üreticiler, IoT uygulamalarının toplam maliyet yapısı ve gelir potansiyeli hakkında bir görüş oluştururken ve bunu şu anda sahip olduklarıyla anlamlı bir şekilde karşılaştırırken belirsizdir. Algılanan faydalar gerçekte elde edilecek mi? Halen ortaya çıkmakta olan ve daha fazla değişikliğe tabi olabilecek standartların yarattığı kafa karışıklığı, işleri daha da kötüleştirdi. Sonuç olarak, üreticiler büyük kararları almayı ve IoT’ye gerekli yatırımları yapmayı ertelediler.

IoT’nin Endüstri 4.0’daki Rolü

Alman Federal Hükümeti tarafından 2011 yılında uygulamaya konulan Endüstri 4.0 girişimi, üreticilerin operasyonlarda, üretkenlikte, enerji tasarruflarında ve daha fazlasında daha önce elde edilemeyen verimlilikleri sürdürülebilirliği göz önünde bulundurarak elde etmelerini sağlayan bir çerçeve sunmaktadır. Bu hedeflere ilk olarak, üretim hatlarının durumu ve diğer önemli varlıklar hakkında anlamlı bilgiler elde etmek için her tür ağ özellikli cihazdan gelen verilerin madenciliği ile ulaşılır.

Bu bilgi daha sonra, hammadde teslimatındaki gecikmeler, makine arızaları vb. nedeniyle oluşan uyarılara katılırken, üretim hatlarının ve tüm tedarik zincirinin verimini en üst düzeye çıkarmayı amaçlayan kararları bildirmek için kullanılır. Bu faaliyetler, bu bölümde şu ana kadar açıklandığı gibi, IoT’nin yetenekleriyle tam olarak eşleşir.

IoT’nin Endüstri 4.0’daki önemi göz ardı edilemez. Büyük veri ve bulut bilişim gibi, Endüstri 4.0’ın  gerçekleştirilmesi için temel bir ön koşuldur. Endüstri 4.0’a giden yolda önemli bir evrim aşaması olan dijital fabrika (bazen Akıllı Fabrika) olarak adlandırılan şey için bir temel sağlar.

IoT Makale
IoT Nesnelerin İnterneti ile yapılmış uygulama projesi
IoT Mimarisi
Endüstri 4.0 akıllı fabrikalar
Endüstriyel IoT Uygulamaları
Endüstri 4.0 pazara ne zaman ulaşacak
Endüstri 4.0 İlkeleri
IoT Kullanım Alanları

Dijital bir fabrika, neredeyse hiç insan müdahalesi olmadan IoT özellikli teknolojileri kullanarak kendi süreçlerini çalıştırır ve izler ve uygun olduğunda, bu süreçleri etkileyen uyarılara yanıt olarak otonom olarak harekete geçer. Ek olarak, dijital bir fabrika, müşteri gereksinimlerindeki değişikliklere ve her zamankinden daha yüksek düzeyde ürün özelleştirmesi sunma ihtiyacına daha duyarlı yeni üretim uygulamalarını kolaylaştırmak için IoT’nin esnekliğinden ve uyarlanabilirliğinden yararlanır.

Gerçekten de, ürün özelleştirmesi neredeyse yalnızca küçük üretim çalışmalarının yüksek araç maliyetini son derece seçici müşterileri için yüksek bir fiyatla dengeleyebilen küçük uzman işletmelerin etki alanı iken, IoT normalde yalnızca büyük ölçekli işler yapabilen dijital fabrikalara olanak tanır. Sabit bir tasarıma sahip bir ürünün serileri, aynı zamanda büyük ölçekte ve 1 adete kadar az miktarda özelleştirilebilir ürünler üretmek için, hepsi rekabetçi bir fiyatladır.

Sonuç olarak, bu dijital fabrikalar, bir sonraki ürünü olabilecek ürünün tek bir prototipini oluşturmak için az sayıda bileşene ihtiyaç duyan bireylerden ve küçük işletmelerden, daha önce mümkün olandan çok daha geniş bir müşteri yelpazesiyle etkileşim kurabilmektedir. Tüm bir filoyu yükseltmek için yeni bir iniş takımı tasarımının imalatını taşeronluk yapmak isteyen uçak üreticiyle ilgilidir.

Tüm bunlar, IoT tarafından etkinleştirilen dijital fabrikalar tarafından karşılanabilir. Bunun gibi örnekler, IoT, bulut bilişim ve büyük veri tarafından sağlanan Industry 4.0’ın sunmayı vaat ettiği geleceğin bir örneğini verir.

Görünüm

20 yıldan kısa bir süre içinde, IoT, küresel ölçekte imalat ve diğer sektörlerde büyük bir etkiye sahip olmaya başlayan bir düzeye evrildi. IoT özellikli cihazlar arasında veri paylaşımıyla elde edilebilecek işlevsellik, bugüne kadar mümkün olanın çok ötesinde. IoT’yi kullanan üreticiler için fırsatlar ve bunun işletmelerine getirdiği sürdürülebilirlik potansiyel olarak çok büyük ve çalışma şekillerini yeniden tanımlayacaktır.

Bu kuruluşların bu fırsatlardan tam olarak yararlanabilmeleri için, sektör liderlerinin bir araya gelerek IoT’nin sektörü nasıl yeniden icat ettiğini etkilemek, teşvik etmek ve benimsemek çok önemlidir. Bu, IoT özellikli cihazların, bulut bilişimin ve büyük verilerin büyümesinin tüm ilgili taraflar için en iyi genel sonucu sağlamak üzere optimum şekilde koordine edilmesini sağlamak için Endüstri 4.0 çağında özellikle önemlidir.

İlginç bir şekilde, IoT kavramı hala nispeten yeni ve kullanıma sunulması erken bir aşamada olsa da, IoT önümüzdeki birkaç yıl boyunca medya ve teknik basının yanı sıra sosyal bilinçte de var olmaya devam edecektir.

Bununla birlikte, Endüstri 4.0’ın ortaya çıkışı hız kazandıkça ve imalat sektöründeki IoT dağıtımları yaygınlaştıkça, bulut bilişim ve büyük veri ile birlikte IoT, Endüstri 4.0 için yalnızca kolaylaştırıcılar olarak görülebilir ve bu nedenle arka planda kaybolabilir. O zaman Industry 4.0, bilgi, büyük veri ve üretimde bulut bilişimin her yerde paylaşılmasını içeren her şey için ortak dil haline gelebilir.

The post IoT’nin Endüstri 4.0’daki Rolü – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).

Endüstri 4.0’ın kavramsal olarak kalbi Akıllı Fabrika’dır ve her şey iş modelini oluşturan bu merkezi varlık etrafında döner. Endüstri 4.0’ın teoride nasıl çalışacağına bakarsak, tedarik zincirinden iş modellerine ve süreçlere kadar her şeyin Akıllı Fabrikayı sağlamak için orada olduğunu görebiliriz.

Benzer şekilde, tedarik zinciri ortaklarından, akıllı şebekelerden ve hatta sosyal medyadan gelen tüm dış arayüzler, kavramsal olarak merkezde akıllı fabrikaya sahiptir; bu, diğer süreçlerin yörüngesinde döndüğü güneştir. Peki Akıllı Fabrika nedir ve geleceği için neden bu kadar önemlidir?
üretme?

Akıllı Fabrika Tanıtımı

Akıllı Fabrika, daha önce açıkladığımız akıllı üretim süreçlerine ev sahipliği yapar. Akıllı Fabrika, beklentilerimizin çok ötesinde bir üretkenlik üretip sunabilmesi açısından fütüristtir. Bunun nasıl mümkün olduğuna bakarsak, Akıllı Fabrikaların üretimde optimum yöntem ve teknikleri sağlayan teknolojilerin bir araya getirilmesi olduğunu görebiliriz.

Ayrıca Akıllı Fabrikaların sadece akıllı makineler ve gelişmiş bir yazılım ürünü ile haberleşen robotlar olmadığına da şahit oluyoruz. Gerçekten de, bu makineler M2M’nin ötesine geçmiştir ve yalnızca işbirliği yapmakla kalmaz, aynı zamanda gelişmiş yazılımlar, algoritmalar ve endüstriyel süreçler aracılığıyla iletişim kurarlar.

Bununla birlikte, Akıllı Evler gibi Akıllı Fabrikaların, bugün bizimle oldukları fütürist bir vizyon olmadığını ve en az on yıldır var olduklarını anlamak önemlidir.

Bu nedenle, daha ileri gitmeden önce, bir Akıllı Fabrikanın nasıl çalıştığına bir göz atalım ve daha sonra belki de faydalarını ve verimlilik ve üretkenlikte getirebilecekleri büyük iyileştirmeleri görebiliriz.
Örnek olarak farklı şampuan serilerinden oluşan bir üretim hattını ele alalım. Bu üretim hattı senaryosunda, akıllı bir makine her şişeyi aynı temel bileşenlerle doldurur. Markanın her çeşidi, hedeflenen pazara uyum sağlamak için farklı renk katkı maddeleri veya parfüm eklenmiş olabilir.

Geleneksel üretimde bu, her bir ürün için bir üretim hattı gerektirecektir. Üretim süreci, her şişenin bir üretim hattından, şişeyi gereken içerik karışımıyla gerektiği gibi dolduracak olan bir dağıtıcı makineye gönderilmesini belirtecektir.

Bununla birlikte, şampuan markasının birçok küçük çeşidi varsa, o zaman bu, birçok makine aynı işi yaptığından, bu son derece verimsizdir. Neden hat boyunca gelen her bir ürün çeşidini belirleyip gerektiği gibi dolduramıyoruz?

türkiye’deki akıllı fabrikalar
Akıllı fabrikalar Makale
Akıllı fabrikalar Nedir
Akıllı fabrika uygulamaları
Endüstri 4.0 akıllı fabrikalar
Dünyadaki akıllı fabrikalar
Akıllı Fabrikaların Avantajları
Akıllı Fabrika Örnekleri

Bu, Akıllı Üretimin temellerinden biridir, çünkü üretim hattındaki ürünleri belirleyerek ve durumlarını, geçmişlerini ve bir sonraki üretim aşamasından geçmeleri gerektiğini belirleyerek israfı ve verimsizliği azaltabiliriz.

Şimdi bunu nasıl yapacağız? Artık bir etikete gömülebilecek kadar küçültülmüş RFID etiketlerini kullanabilir veya kartlı ödeme sistemlerinde olduğu gibi NFC (yakın frekans teması) kullanabiliriz. NFC biraz kırılgandır, okuyucuya yakınlık gerektirir, oysa RFID şaşırtıcı derecede yeteneklidir.

Örneğin, bir RFID etiketine sahip bir yarış arabasını ele alalım ve her turda, bir RFID okuyucu tur sayısını sayar. İnanılmaz bir şekilde, bir RFID okuyucu, bir yarış arabasının 200 mil ve üzeri hızlarda bile gerçekleştirdiği her turu güvenilir bir şekilde sayabilir. Bu nedenle, RFID etiketleri, üretim sürecinin hızından ödün verilmemesi gereken Akıllı Fabrika uygulamaları için mükemmeldir.

Öyleyse, DR’nin önerdiği gibi bir Akıllı Fabrikanın pratikte nasıl çalışabileceğini görelim. SAP SE’den Uwe Dittes, ERP’de Endüstri 4.0 için Teknik ve Operasyonel Çözümler konulu konferansında yer alır.

Bu senaryoda, şampuan çeşitlerinin üretimini ve etiket, renk ve parfüm bakımından farklılık gösterse de tüm ürünleri üretmek için nasıl bir üretim hattı kurabileceğimizi ele alacağız.

Sorun, elbette, makinelerin, üretim hattından geçen her ürünü tanımlayabilmesi ve sınıflandırabilmesi gerektiğidir. Ancak bunu yaparak, her bir varlık için uygun bir hareket tarzına karar verebilirler. Bunu yapmanın yolu, bireysel tanımlama ve ürünlerin kendi üzerindeki RFID etiketleri aracılığıyla veri depolamasıdır.

Bu şekilde her ürün ne olduğunu, kaç yaşında olduğunu ve bir sonraki üretim aşamasının neleri içermesi gerektiğini bilir. Aynı zamanda, sadece üretim süreci için değil, tüm ürün yaşam döngüsü için avantajlı olan fikir saklama koşulları veya işleme yöntemleri gibi çok daha fazla bilgi içerebilir.

Ardından, bunun akıllı bir üretim hattında pratikte nasıl çalıştığını görelim. Başlamak için, geleneksel bir Industry 3.0 üretim hattında bu farklı şampuan şişelerinin nasıl üretileceğini düşünün. Bunun için üç kaynak, bir kontrolör ve bir denetleme sistemi gerekirdi.

Üretim hattının üç seviyesini gösterir. En düşük fiziksel katmanda üretim kaynakları, bunların üzerinde Üretim Yürütme Sistemi (MES) ve bir katman üzerinde Kurumsal Kaynak Planlama sistemi bulunur.

Buradan, şampuan ürünlerimizi yapmak için gereken üç üretim kaynağını görebiliriz. İlk kaynak R1, temel bileşenleri yapar ve saklar. İkinci kaynak R2, değişkene özel renk katkı maddeleri, parfüm ve kimyasallar/besinler ile karıştırdığı kontrollü bir miktarda baz sıvı alır. Kaynak R3, karışımı R2’den alır ve uygun şişeyi doldurur.

ERP sistemi, bayi zincirleri ve süpermarketler tarafından oluşturulan satış siparişlerini izleyerek üretim seviyesini kontrol eder ve siparişlerin yerine getirilmesi için uygun miktarlarda üretilmesi için MES’e talimat gönderir.

MES, siparişleri yerine getirmek için üretimi başlatır ve üretim durumu hakkında ERP sistemine geri bildirim sağlar. Standart modern bir fabrikada üretim bu şekilde çalışır. Ancak, kusurları olmadan değildir.

Bazı zayıf yönleri düşünün. İlk zayıflık, seri üretim hattında yatmaktadır, öyle ki bir kaynak arızalanırsa, tüm üretim hattı arızalanır. İkinci olarak, ERP veya MES’deki herhangi bir arıza da üretimi engelleyecektir.

Yüzlerce arabirim seçeneği olabileceğinden, MES ve kaynaklar arasındaki arabirim zorlukları nedeniyle üretim hattının genişletilmesi veya yeniden yapılandırılması zordur. Benzer şekilde, ERP sistemi ile arayüz oluşturma, monolitik mimarileri nedeniyle karmaşık olabilir.

Üçüncüsü, son derece arzu edilir olmasına rağmen, ERP sisteminin üretim durumu hakkında MES tarafından gerçek zamanlı olarak güncellenmesi her zaman mümkün değildir; örneğin, üretilen şişe sayısı ve bir siparişi yerine getirmek için hala çalıştırılacak sayı.

Endüstri 4.0, bu zayıflıkların hepsini olmasa da bazılarını azaltabilir. Industry 4.0’ın çalışma şekli, önceki örnekteki kaynakların gösterildiği gibi CPS’lerle değiştirilmesidir.

The post Akıllı Fabrikalar – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).