Bir değişim karşısında, kesinlik ve indirgemecilik temelinde eğitilmiş her türden yönetici (girişimciden politikacıya kadar) bu modelin potansiyellerini kavramakta zorluk çekebilir, aksi yönde bir evrim olmadığı sürece, her şeyden önce, üretken endüstriler (çünkü malzemeyi işledikleri için) gibi bugün daha az etkilenen durumlara ulaşmanın en kolay (üçüncül) olduğu yerlerde kendini empoze edecektir.

Ancak “Kodak” sendromu, bizi yöneten açık görüşlü hiyerarşiler için bir hatıra görevi görmelidir. Bu nedenle, dijital teknoloji ile ilişkili sistemde, “algoritma ustaları” üretim ve hizmet dünyasını zaten büyük ölçüde bozmuştur ve bu eğilim devam etmelidir.

Veri kontrolü ve kullanımının ötesinde, değer zincirindeki birçok bağlantıda bir güç mücadelesi devam edecek: aracılık, özel uzmanlık, kaynakların kontrolü, insan ve fiziksel ağların kontrolü, ortak sadakati, yaratıcılık ve bir bütün olarak siyasi sistem vb.

“Yöneticilerin ve ekiplerinin bu dönüşümleri, bu bozulmaları öngörme, kavrama, anlama ve kullanma yeteneği, kendilerini tamamen sorgulamak zorunda kalmaları anlamına gelse bile, bu nedenle, stratejinin uygunluğu ve şirketlerin sürdürülebilirliği açısından belirleyici bir faktör olacaktır.” 

“Bir numaralı zorluk, bu personeli mesleklerinin dijital dönüşümüne ve özellikle de kendi çalışma araçlarının dönüşümüne dahil etmektir”. Yalnızca “Endüstri 4.0” bağlamıyla ilgilenirsek, geleceğin dijital yöneticileri, her yerde bulunmalarına rağmen, doğrudan veya dolaylı olarak, endüstriyel faaliyete karşılık gelen meslekler ve ürünler hakkında kapsamlı bir bilgiye sahip olmak zorunda kalacaklardır.

Bu, canlılar üzerindeki mekanikle basitçe mücadele etmek değil, artık ayrıştırılamayan bilgiyi bütünleştirmek meselesidir. Dijital teknoloji çapraz işlevselliği kolaylaştırırsa, bilgiye erişimi kolaylaştırarak yöneticilerin ve operatörlerin özerkliğini güçlendirebilir, böylece zamanla ilişkiyi değiştirebilir; ancak aynı zamanda, yalnızca karar vermeye yardımcı olabilecek sentetik bilgiler sağlayan yapay zekanın (AI) katkısı, insanın yerinin sorgulanabileceği küreselleşmiş uzmanlığı dayatma riskini taşıyor.

Aynı zamanda, yeni meslekler oluşturulmalıdır, örneğin Richard, akıllı fabrikanın “sürekli olarak anormallikleri rapor eden, potansiyel olarak teknik arızalara ve hatta teknisyenler veya üretilen ürünlerin son kullanıcıları için tehlikelere neden olan sensörler” içerdiğine işaret eder; tahmine dayalı bakım, siber saldırılardan kaçınma ihtiyacıyla birlikte giderek daha işlevsel hale gelecek.

Ancak “masaüstü bilgisayarlarda olduğu gibi bir üretim hattını durduramazsınız. Bu endüstriyel güvenlik politikası, çok hassas süreçler ve kusursuz dijital hijyen gerektiriyor”. Tasarım dijital teknoloji ile optimize edilebilirse, yeni dijital “gözetim” mesleklerine yer olacaktır, ancak bu aşamada, endüstriyel bir süreç ne kadar karmaşıksa, belirli bazı durumlarda o kadar zayıf/kırılgan hale geldiğini hatırlamak önemlidir. bağlantılar. Hata veya bilgisayar korsanları olmadığı sürece, kestirimci bakım için güvenli yazılımın geliştirilmesi çok iyi bir şeydir.

Süreçlerin bu karmaşıklığını ve uygun güvenliğin zorluğunu göstermek için, Li ve Si, belirsizliklerin tedavisi için beş katmanlı, kendisi karmaşık olan bir işlevsel yapı önermektedir. Çok ölçekli dinamikler, çok ölçekli bir zamansal ölçeği, uzamsal-zamansal ölçeği ve çok düzeyli dinamikleri içerir.

Dijital teknoloji nedir
Dijital teknoloji Superonline
Dijital teknoloji örnekleri
Dijital teknoloji makale
dijital teknoloji nedir
Dijital teknoloji üretim
Dijital teknoloji üretim, dağıtım ve tüketim ağında ne gibi değişikliklere sebep olmuştur
Dijital teknoloji nedir eodev

Kontrol önlemleri, belirli seviyelerin yeniden tasarımından denetim seviyelerine göre nicel ve nitel muhakeme arasında değişen bir ölçekten diğerine farklılık gösterir. Akıllı üretim sistemleri esneklik, uyarlanabilirlik ve zeka kapasitesine sahip olmalıdır, bu da kontrol eyleminin her düzeyde dağıtılması ve entegre edilmesi gerektiği anlamına gelir. Ve bu sadece sanayileşmeden henüz uzak olan bir araştırma görevidir.

Hirsch (2002) bize şunu hatırlatıyor: “İtibarsız kalmanın en güvenli yolu, mutlak güvenliğin sunulduğunu, bir sistemin olmadığı halde kontrol altında olduğunu iddia etmek, kısacası bir durumu idealize etmektir. Bunun muhatapları, söylem ile gerçeklik arasındaki en ufak bir boşluğu fark eder etmez, her şey çöker. Gördüğümüz gibi, bu birçok krizin açıklamasıdır.

Bunlar “hayal kırıklığı” krizleridir ve ayrıca önemli ilerlemelere rağmen “Endüstri 4.0” çerçevesinin önemli bir coşku yarattığını söylemek mümkün değildir! Ama sonunda, muhtemelen her şey bir zaman meselesidir.

Bir ürünü (örneğin cep telefonlarını) bir dizi insan tarafından arzu edilen, teşvik edilmiş bir bağlılık durumuna sokan ‘gönüllü’ kölelik biçimlerine yol açan davranışsal tümevarım stratejilerini gerçek değerleriyle takdir etmek yeterlidir.

Ancak, Gartner tarafından yürütülen ve 2020 yılına kadar tüm dijital veri bilimi faaliyetlerinin %40’ının resmi eğitime sahip olmayacak, ancak anlama ve ele almaktan sorumlu olacak bilim adamları tarafından gerçekleştirileceğini ortaya koyan bir ankete atıfta bulunan Greer’e (2018) göre. temel analitik ihtiyaçlar. Yani her şey tamamen kaybolmaz.

Bu yazar özellikle iyimser: “Veri bilimi platformları geliştirenler, platformlarını daha kolay kullanım için basitleştirmeye çalışacakları için, çalışanların becerilerini geliştirmek mümkün olacak”. Bununla birlikte, Pirolli’ye göre, insanın bilişsel kapasitesi nispeten sınırlıdır, insanlar mevcut verilerin üstel akışıyla başa çıkmak için uyum sağlama kapasitesine sahip değildir.

AI daha sonra, bilişsel önyargının azaltılması yoluyla daha iyi çıkarımlar ve kararlar elde etmek için insanların uyarılmış duyusal görevleri gerçekleştirme hızını özel olarak artıran bir teknoloji geliştirmeyi amaçlar.  Ancak, gösterildiği gibi Fransa, Endüstri 4.0 ile ilgili eğitim açısından önde gelen ülkelerden biri değildir.

Bu açıdan bağımsız olarak, ANSSI, rakiplerin verilerine, endüstriyel sırlarına, üretim faaliyetlerinin engellenmesi de dahil olmak üzere çeşitli rahatsızlıklara vb. erişim sağlamak için siber güvenlikle doğrudan ve dolaylı olarak ilgili beş meslek kategorisi tanımlamıştır (standart profiller için bu bölüme bakınız) :

– yönetim, organizasyon ve risk yönetimi;
– proje yönetimi ve yaşam döngüsü yönetimi;
– işletme koşullarında işletme ve bakım;
– destek ve olay yönetimi;
– danışmanlık, denetim ve uzmanlık.

Anormalliği dolandırıcılık ile ilişkilendirmenin gerekçesi zordur ve bir yanda eğitimli, yetkin ve verimli dolandırıcılar ile diğer yanda güvenli dijital sistem sağlayıcıları ve bazen kendilerine fazlasıyla güvenen kullanıcılar arasında amansız bir koşuşturma oluşturur.

The post Dijital Teknoloji – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).