Diğer tüm yeni teknolojiler gibi Endüstri 4.0 da yeni güvenlik zorluklarını beraberinde getiriyor. Industry 4.0’ı benzersiz kılan şey, başlı başına bir teknoloji olmamasıdır; daha ziyade çeşitli teknolojilerin bir kombinasyonudur. Bu teknolojilerin her biri bir saldırı yüzeyini temsil eder.

Endüstri 4.0, IoT, AI vb. gibi yükselen trendlerdeki yenilikler yakın zamanda durmayacak. Tüm bu yenilikler yeni güvenlik sorunları getirecek. Yeni sistemler geliştirmeye gelince, güvenlik tehditleri kaçınılmaz bir endişe haline geldi.

Endüstri 4.0’a yönelik güvenlik tehditleri, tüm bu teknolojileri bir araya getirerek oluşturulan yeni tehditlere ek olarak bulut bilişim, sensör ağları, mobil geçici ağlar ve IoT gibi temel teknolojilerin birleşik tehdidi olarak düşünülebilir. Tüm teknolojileri birbirine bağlayan bu arayüzler, kötü niyetli saldırganlar tarafından da hedef alınabilir.

Benzer bir örnek bulut bilişimde bulunabilir. Bulut bilişim, grid bilişim, sanallaştırma ve sunucu işletim sistemleri gibi çeşitli teknolojilere dayanmaktadır. Bulut bilişime yönelik tehditler, altta yatan teknolojilere yönelik birleşik tehditlerin ötesine geçer. Bu teknolojiler arasındaki arayüz, genellikle hiper yönetici olarak adlandırılan bir soyutlama katmanı aracılığıyla sunucu olduğundan, bu yeni katman yeni bir saldırı yüzeyi oluşturur ve kendi güvenlik tehditlerine sahiptir.

Öte yandan IoT, yepyeni bir zorluklar listesi de getiriyor. IoT güvenlik tehditlerinin kapsamlı bir tartışmasında, petrol sahaları ve akıllı şebekelerdeki uygulamalar gibi farklı IoT uygulamalarına odaklanılarak sunulmaktadır.

Bu özel iki örnek, insanların yaşamları üzerinde büyük etkileri olabileceğinden büyük önem taşımaktadır. Belge, içeriden saldırılardan ve yetkisiz erişimden farklı saldırı türlerine kadar farklı tehditleri ve saldırı senaryolarını tartışıyor. Akıllı şebekeler, son birkaç yılda birçok saldırının hedefi oldu.

IoT’nin en zorlu yönlerinden bir diğeri, Dyn’e yapılan saldırı gibi diğer sistemlere saldırılar gerçekleştirmek için IoT cihazlarının kullanılmasıdır. İnternet servis sağlayıcısı Dyn, 2016’da büyük bir DDoS saldırısına maruz kaldı. Dyn’e yapılan saldırı özellikle ilginçti çünkü bu, IoT cihazlarında bir güvenlik açığı kullanan ve bu cihazları Dyn’e saldırmak için kullanan ilk büyük ölçekli saldırıydı.

Bu, Endüstri 4.0’daki güvenlik zorluklarının sistemlerinizin gizliliğini, bütünlüğünü ve kullanılabilirliğini korumakla sınırlı olmadığı, aynı zamanda diğer sistemleri sistemleriniz tarafından kötü niyetli amaçlarla kullanılabilecek zararlardan koruduğu anlamına gelir.

2018’de Boye, Kearney ve Josephs, endüstriyel IoT siber güvenlik tehditlerine ilişkin ayrıntılı bir anket sağladı. Anketleriyle, sürekli bir güvenlik değerlendirmesi yöntemi önerdiler. Bu yöntem, IoT ve diğer Endüstri 4.0 bileşenleri gibi hızla gelişen teknolojilerde faydalı olabilir. Endüstriyel kritik ortamlardaki siber güvenlik sorunlarına ilişkin başka bir kapsamlı araştırma sunuldu.

Endüstri 4.0’ın kademeli büyümesi nedeniyle üretim süreçlerinin yürütülme biçimindeki değişiklik, hükümetlerin değişime ayak uydurmak için uygun mevzuat çıkarmasını gerektiriyor.

Ülkeler, elektronik ticarette olduğu gibi, yeni teknolojileri düzenlemek için yasalar çıkarmakta geç kalmamalı. Bazı ülkelerin elektronik ticareti düzenleyen yasalar çıkarmaları 20 yıldan fazla sürdü. Bu, yanlış kullanımlara neden olmuş, insanların yeni teknolojilere olan inancını yitirmesine neden olmuş ve bu da yeni teknolojilerin kabulünü etkilemiş ve gelişmesini engellemiştir.

Zararlı yazılımlardan nasıl korunuruz
Zararlı yazılımlara karşı bilgisayarımızı koruma yöntemleri afiş
Zararlı yazılımlara karşı bilgisayarımızı koruma Yöntemleri slayt
Zararlı yazılımlardan KORUNMA Yolları Nelerdir maddeler halinde
Zararlı yazılım Nedir
Zararlı yazılımlardan korunmak için aşağıdakilerden hangisini yapmamız uygun değildir
Casus ve zararlı yazılımlar

Bilgi Koruması ve Korsanlığa Karşı Koruma

Büyük verinin birkaç boyutu vardır ve bunların arasında hız vardır; bu, Fallis’e göre büyük hacimli çeşitli verilerin kaynak ve uygulamalar arasında aktarılma hızını ifade eder. Bilginin bütünlüğünü ve gizliliğini korumak için gereken yüksek hız ve gereklilik, aktarım ve dağıtım sırasında benzersiz zorluklar doğurur.

Spesifik olarak, akıllı ürünlere gömülü bilgiler dikkatli bir şekilde aktarılmalı ve özellikle üretim yöntemleri hakkındaki süreç bilgileri ticari sır olarak ele alınmalı ve korunmalıdır. Ortaya çıkan endişelerden bazıları, kuruluşların ve firmaların fikri mülkiyet ve bilgi sistemlerine uygun veri yönetimi hukuku çerçevesinde nasıl çaba gösterecekleridir.

Pereira ve ark. (2017b) notu, Kendi Cihazını Getir (BYOD) ve Kendi Cihazını Seç (CYOD) gibi kavramların akıllı fabrika özeti içindeki CPS ve diğer kontrol sistemlerini ortaya çıkaracağı zaman, telif haklarını meşrulaştırmak için etkili bir çerçeveye sahip olmaktır.

Diğer endişe, büyük veri için standart bir formata sahip olmaktır çünkü sensörlerin ve aktüatörlerin artan kullanımı daha çeşitli (çeşitli) verilerin oluşturulmasına yol açmaya devam etmektedir. Bu çeşitliliğin mevcudiyeti ve sürekli gelişimi, daha fazla bilginin elde edilebileceğini ve erişim kolaylığının, verilerden elde edilebilecek bilgilerin kullanımını veya niteliğini kontrol etmeyi zorlaştıracağını ima etmektedir.

Örneğin, süreç madenciliği çerçevesi (ProM) veya Disco gibi araçlar kullanılarak modellendiğinde olay günlükleri olarak yakalanan üretim süreci, bu tür günlükler mutlaka koruma gerektirmese de ürün tasarımları hakkında çıkarımlara ve sonuçlara yol açabilir. Bu nedenle, büyük veri biçimleri geliştikçe ve derlenen bilgiler çeşitlendikçe, gizlilik önlemlerinin uygulanması zorlaşacağı gibi bilgiyi korumak da oldukça zorlaşacaktır.

Bununla birlikte, Endüstri 4.0 içindeki veri depolama sistemleri, yetkisiz kişilerce manipülasyona ve erişime karşı koruma gerektirir. Magruk’un (2016) çıkardığı gibi, Endüstri 4.0’ın ana alt sistemleriyle ilişkili belirsizlik seviyesi, diğer CPPS ve akıllı üretim sistemlerinde kullanılmak üzere ihraç edilen hem ürün hem de hassas veriler üzerindeki telif haklarını dahil etme tekniklerini gerektirir.

Olay günlüğü verileri, meta verilerin bir parçası olarak, bu tür bilgilerin çalınmasını veya onaylanmamış kullanımını azaltabileceğinden, yerleşik telif hakkı ve fikri mülkiyetten yararlanabilecek bir alandır. Antao et al. (2018), özel erişime yol açan pasif saldırıların Endüstri 4.0’da artan bir endişe olduğunu belirtiyor ve kriptografik entegrasyonun yanı sıra HASH kullanımı gibi dosya doğrulama tekniklerine öncelik verilmesi gerektiğini öne sürüyor.

Bununla birlikte, Endüstri 4.0, bu tür teknikleri uygulamak için uzmanlığa sahip değildir ve bunları entegre etmeye yönelik gelecekteki çabalar eşit derecede zorlayıcı olabilir. Uzmanların, üretim sistemlerinden gelen bilgilerin ve diğer hassas bilgilerin ayrıştırılması ve izin seviyelerine göre erişimin sağlanması için verilerden ayrılmaz olan bilgi ve telif hakkı koruma mekanizmalarına doğru çalışması ihtiyatlı olacaktır.

Ehrlich ve arkadaşlarına göre, güvenlik kimlik bilgilerinin dinamik yapılandırma protokollerinin yanı sıra güvenlik seviyeleri, Endüstri 4.0 içindeki süreçlerin ve süreçlerden sorumlu kişilerin, yetkilendirme ve erişim politikalarına göre taleplerin farkında olmasını sağlamanın ilk adımıdır. . Önerilen güvenlik seviyeleri ve önlemleri, sistemin farklı yönlerinde kullanılan fiziksel alt tabaka donanımını da dikkate alır.

The post Bilgi Koruması ve Korsanlığa Karşı Koruma – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).