Program çıkışı üç bölüme ayrılmıştır: (1) tüm eserler için düzeltilmiş sonuçları sunan ana meta-analiz; (2) Yalnızca örnekleme hatası için düzeltilmiş sonuçları sunan çıplak kemikler meta analizi çıktısı; ve (3) İstihdam ve eğitim seçiminde kullanılan testler ve diğer prosedürlerle ilgili geçerlilik sonuçlarını sunan geçerlilik genelleme çıktısıdır.

Yalnızca korelasyonların meta-analizleri için (yani, Tip 1 meta-analizi [VG6 programlarına dayanarak] ve tip 2 meta-analizi [INTNL programlarına dayanarak]) sağlanır. D değerinin meta-analizleri (Tip 3 meta-analizi [D-Value programına bağlı olarak] ve Tip 4 meta-analizi [D-Value1 programına dayanarak]) sağlanmaz. Program çıktısının bölümleri her zaman aynı sırayla görünür: Ana çıkış her zaman önce, ardından çıplak kemik çıkışını ve ardından geçerlilik genelleme çıktısının ardından sunulur.

A. VG6 (Tip 1 Meta-Analiz) ve Intnl (Tip 2 Meta-analizi) için Çıplak Kemik Çıkışı. (Çıplak kemik çıkışı, bu iki meta-analiz türü için aynıdır.)

1. Numune boyutu-ağırlıklı
2. Örnekleme hata varyantını çıkardıktan sonra korelasyonların standart sapması (SD). (Bu, 2. maddenin kareköküdür)
3. Numune boyutu-ağırlıksız
4. Numune boyutu-ağırlıklı
5. Örnekleme hatasından dolayı gözlenen korelasyonların yüzde varyansıdır.

Tip 1 Meta-analiz

1. Analiz numaraları.
2. Toplam analiz (SumoFstudySampleSizes.)
3. Ortalama gerçek puan korelasyonu (ρ ̄).
4. Gerçek puan korelasyonlarının varyansı (Sρ2).
5. Gerçek Puan Korelasyonları SD (SDρ). (Bu, 4. maddenin kareköküdür)

Not: Çoğu amaç için, temel çıkış, gerçek puan korelasyon dağılımı için 3 ve% 5% 80 güvenilirlik aralığıdır.

GözlemlerVariancefthecortedCorrelations (S2). (Her biri ölçüm hatası ve diğer eserler için düzeltildi (her şekilde ölçüm hatası ve diğer eserler için düzeltildi; daha sonra bu düzeltilmiş korelasyonların varyansı, örnekleme hatası varyansı çıkarmadan önce düzeltilmiş korelasyonların varyansıdır. Açıklandığı gibi, eserler için düzeltmeler, eserler için düzeltmeler, eserler için düzeltmeler, Sistematik aşağı doğru önyargıları ortadan kaldırırken, örnekleme hatasını arttırır.) 

Örnekleme hatası nedeniyle düzeltilmiş korelasyonlarda varyans. [Not: Bu rakam, çıplak kemik çıkış bölümünde sunulan örnekleme hatası varyansı nedeniyle düzeltilmemiş (gözlemlenen) korelasyonların varyansından daha büyüktür. Bunun nedeni, artefakt düzeltmeleri, sistematik aşağı yönlü önyargıları giderirken, örnekleme hata varyansını arttırır.] Örnekleme hatasından tahmin edilen düzeltilmiş korelasyonların SD’sidir.

Mali analiz hesaplama Programı
En iyi temel analiz programı
Veri analizi programları ücretsiz
Mali Analiz programı ücretsiz
Piyasa analiz programı
Ücretsiz temel analiz programı
Veri Analizi ve RAPORLAMA Eğitimi
Veri Analizi ve RAPORLAMA Eğitim Programı

VG6 programları için geçerlilik genelleme çıkışı (Type1Ma-analizi)

1. Mürettebatlılık.  bağımsız değişkendeki ölçüm hatasının zayıflatıcı etkileri için haristir.)

Çıktı Programları (Type2Meta-Analysis)

1. Analiz numarası
2. Basit analiz (SumoFstudySampleSizes.)
3. Ortalama gerçek puan korelasyonu (ρ ̄).
4. Gerçek puan korelasyonlarının varyansı (Sρ2).
5. Gerçek Puan Korelasyonları SD (SDρ). (Bu, 4. maddenin kareköküdür)
Not: Çoğu amaç için, anahtar çıkışı öğeler 3 ve 5’dir.
6. Gerçek puan korelasyon dağılımı için% 80 güvenilirlik aralığı.
7. Kombine tüm eserler nedeniyle gözlenen korelasyonlarda varyans.
8. ALTARFACTS nedeniyle varyansın çıkarılmasından sonra gözlenen korelasyonların varyansı.

INTNL programları için geçerlilik genelleme çıkışı (Type2Meta-analizi)

1. Gerçek geçerliliği demek. (Ölçüm hatasının bağımsız değişkendeki zayıflatıcı etkileri için korelasyon dışında, ortalama gerçek puan korelasyonu ile aynıdır.)
2.Kombine tüm eserler nedeniyle gözlenen doğrulamaların varyansı.
3. Tüm eserlerden tahmin edilen gözlenen doğrulamaların SD.

D değeri ve D-Value1 programları için Çıplak Kemik Çıkışı (Meta-Analiz Tipleri 3 ve 4). (Çıplak kemik çıkışı, bu iki meta-analiz için aynıdır.)

1. Numune boyutu ağırlıklıMeanfectiz (meandvalue).
2. Varyans Hatası
3. Numune boyutu-ağırlıklıVarianceOfOfedDvalues.
4. Numune boyutu-ağırlıklı Sandart Değeri 
5. SD, tek başına örnekleme hatası varyansından tahmin edilir. (Bu, 6. maddenin kareköküdür)
6. YüzdegevarianceinObserveddvaluesDuetosamplingErforce.

Tip 3 Meta-analizi 

1. Mürettebat aracı (̄).
2. Etkisi boyutlarının gerçek varyansı (Sδ2).
3. Delta SD (SDΔ). (Bu, madde 4. kareköküdür.) Not: Çoğu amaç için, anahtar çıkışı 3 ve 5 maddelerdir.
4. (Bağımlı değişkende ölçüm hatası için; daha sonra bu düzeltilmiş D değerlerinin varyansı hesaplanır.

Bu, örnekleme hata varyansı kaldırılmadan önce düzeltilmiş D değerlerinin varyansıdır. Açıklandığı gibi, ölçüm hatasının düzeltmesi, sistematik aşağı doğru önyargıyı ortadan kaldırırken, örnekleme hatası varyansını arttırır.)

5. Örnekleme hatası nedeniyle düzeltilmiş D değerlerinde varyans. (Not: Bu rakam, çıplak kemik çıkış bölümünde sunulan örnekleme hata varyansı nedeniyle düzeltilmemiş [gözlemlenen] D değerlerindeki farklılıktan daha büyüktür. Bunun nedeni, ölçüm hatasının düzeltilmesi, sistematik aşağı doğru önyargıları giderirken, artar örnekleme hata varyansı.)

Tip 4 meta-analiz

1. Etkisi boyutlarının sayısı (DVALUES) inthemeta-analizi.
2. Toplam örneklem büyüklüğü. (SamplesizSizgameDaCrossStudies.)
3. Mürettebat aracı (̄).
4. Etkisi boyutlarının gerçek varyansı (Sδ2).
5. Delta SD (SDΔ). (Bu, madde 4. kareköküdür.) Not: Çoğu amaç için, anahtar çıkışı 3 ve 5 maddelerdir.
6. Gözlemlenen D Değerlerinin SD, tüm eserlerden tahmin edilen değerler. (Bu, 7. maddenin kareköküdür)

Analiz Türleri

Bu paketteki programlar aşağıdaki meta-analiz türlerini yapar:

1. Yapıtların etkileri için bireysel olarak düzeltilmiş korelasyonların meta-analizi. (Bu iki program toplu olarak metinde VG6 olarak adlandırılır.) Bu programlar (1) Kullanıcı, değişkenler arasındaki korelasyonu ve istatistiksel ve ölçüm eserleri hakkındaki bilgiler arasındaki korelasyonu tahmin etmek istiyor (örneğin, aralık kısıtlaması, güvenilirlikler) Her iki değişkende), primer çalışmaların hepsinde (veya çoğunluğunda) mevcuttur.

Bu tip meta-analiz kapsamında iki alt program vardır: (Bu program, metinde VG6-D olarak adlandırılır)

B. Dolaylı menzilli kısıtlama için düzelten program: Aralık kısıtlaması dolaylı olduğunda (yani, seçilme de ilgilenilen değişkenlerle ilişkili olan üçüncü bir değişkende gerçekleşir). (Bu program, metinde VG6-I olarak adlandırılır.)

(Not: Herhangi bir menzilli kısıtlama olup olmadığını soracaktır. Aralık kısıtlaması olup olmadığını soracaktır. Aralıklı bir kısıtlama olmadığında, 1A ve 1B alt programları tarafından sağlanan sonuçlar aynıdır.) 2. Esersel dağılımları kullanarak korelasyonların meta-analizi. Bu programlar (1) kullanıcının değişkenler arasındaki korelasyonu ve istatistiksel ve ölçüm eserleri ile ilgili bilgileri tahmin etmeyi arzu ettiği zaman kullanılır. (Bu iki program toplu olarak metinde intnl olarak adlandırılır)

Bu meta-analiz programı ayrıca iki alt programı da içerir:

B. Dolaylı menzilli kısıtlama için düzelten program: Aralık kısıtlaması dolaylı olduğunda (yani, seçilme de ilgilenilen değişkenlerle ilişkili olan üçüncü bir değişkende gerçekleşir).

The post Bireysel Programlar – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).