Verilerin girişini tamamladıktan sonra (“Tamam” düğmesine tıklayarak), kullanıcı, birkaç seçeneğin sunulduğu önceki sayfaya geri döner: “Kaydet,” “Yazdır,” “Analiz” ve “Çıkış”. “Kaydet” seçeneğinin seçilmesi, kullanıcının yeni girdiği veri dosyasını kaydetmesini sağlar. Kullanıcının, gerektiğinde kolayca alınabilmesi için veri setinin adını sağlaması istenecektir. Veriler daha sonra aşağıdaki yere kaydedilir: C: \ META Analysis Programları \ Datai \ “DataSetName”, ile meta-analiz türüne karşılık gelen numara olarak yazılır.

Alternatif olarak, kullanıcı, verileri analiz etmeye başlayabilir. Meta-analiz sonuçları sunulduktan sonra, kullanıcı mevcut veri kümesini kaydetmek için başka bir fırsat verilir.

Daha önce kaydedilmiş veri yüklenmesi

Önceden kaydedilen verileri yüklemek için “Verileri Ayarlama” sayfasındaki “Yükle” seçeneğini seçin. Kullanıcı, önceden kaydedilen tüm veri kümelerinin isimleri ile sunulacaktır. Verilen alana ayarlanan verilerin adını yazarak ve ardından “Enter” düğmesine basarak programa yüklenecek uygun verileri seçebilir. (Yakında kullanıcıların seçilen veri dosyasına yalnızca tıklamaları için mümkün olacaktır.)

Kaydedilen verileri görüntüleme / değiştirme

Verileri yükledikten / girdikten sonra, kullanıcı “Giriş / Değiştirme” seçeneğini seçerek verileri görüntüleyebilir. Veriler elektronik tablo benzeri düzeninde sunulacaktır. Her bir çalışmanın önündeki simgeye tıklayarak değişiklikler (düzeltmeler) yapılabilir.

Veri yazdırma

Kullanıcı, “Yazdır” seçeneğini seçerek kolay inceleme için geçerli veri kümesini (yani girilen veya yüklenen veriler) yazdırabilir.

Verilerin analizi

Verileri girdikten / yüklendikten / yükledikten sonra, kullanıcı “Verilerin Analizini Analiz Et” düğmesine tıklayarak verileri analiz etmeye başlayabilir. Korelasyon tabanlı meta-analiz için (yani, Tipler 1 ve 2; VG6 ve INTNL programları), kullanıcının bir daha sonra, verilerinde bulunan aralık kısıtlamasının niteliğini (yani, doğrudan veya dolaylı olarak seçilmesi anlamına gelir) istenecektir. Tip 1A [VG6-D programı] veya 1B [VG6-I programı] veya 2A [INTNL-D programı] veya 2B [INTNL-I programı] arasında seçim yapmak arasındadır.

Hem doğrudan menzilli kısıtlama programları (VG6-D ve INTNL-D), bağımsız değişken güvencelerin (RXX) sınırsız numunelerden (RYY) olduğuna ve bağımlı değişken güvenilirliklerinin (RYY) sınırlı numunelerden kaynaklandığını otomatik olarak varsaymaktadır. Bu varsayımlar, araştırma ve pratikte bulunan verilerin doğası ile aynı fikirdedir.

Hem dolaylı menzilli kısıtlama programları (VG6-I hem de INTNL-I) kullanıcının (1) bağımsız değişken güvenilirliklerin (RXX) sınırlı veya sınırsız numunelerden (2) olup olmadığını belirlemesini gerektirir.  Tüm durumlar için, program bağımlı değişken güvengelerinin sınırlı örneklerden olduğunu varsayar. Aralık kısıtlaması olmadığında, kullanıcının hangi analiz türünün (A veya B) seçtiğinde önemli değildir; Programlar aynı sonuçlar verecektir.

Kullanıcının analizi (örneğin, “görüşmeler ve iş performans-meta-analizi 1”) ve sonuçların kaydedileceği çıktı dosyasının adı sağlaması istenecektir.

SPSS anket analizi
Anket analizi nasıl yapılır
Spss de kayıp veriler nasıl bulunur
SPSS silinen dosyaları geri getirme
SPSS verileri kaydetmiyor
SPSS öğrenme
SPSS te verileri sıralama
Spss dosyası nasıl açılır

Sonuçları Raporlama

Analizlerin sonuçları üç farklı yol sağlanmıştır: (1) ekranda (kısmi çıkış), (2) diskteki (C: \ META analiz programları \ çıkış \ “dosya adı”, “dosya adı” ile, kullanıcı verilen isim olan “dosya adı” ile Mevcut analiz için) ve (3) yazdırın (isteğe bağlı; “Yazıcı” seçeneğine tıklayarak etkinleştirilebilir). Alan sınırlamaları nedeniyle, ekranda sadece kısmi çıktı sunulur. Komple çıktı diske kaydedilir ve çıktı seçeneği ile yazdırılır. Tam bir liste ve her programın çıktısının açıklaması daha sonra verilir.

Aşağıdakiler, analizin çıktısı olarak sağlanan bazı maddelerdir:

1. Korelasyon sayısı (veya D Değerleri) ve toplam numune boyutu.
2. Ortalama gerçek puan korelasyonu (veya tam olarak düzeltilmiş D değeri), katı standart sapma (gerçek puan korelasyonu SDρ veya gerçek etki boyutu SDΔ) ve karşılık gelen varyanslar. Bu değerler, meta-analizde ele alınan tüm eserlerin önyargı etkileri için düzeltilmiştir. Bu değerler ortalama yapı seviyesi ilişkilerinin tahminleridir. Bu dağıtım için güvenilirlik değerleri de sağlanmaktadır.
3. Ağırlıklı ortalama gözlenen korelasyon (veya D değerleri), gözlemlenen varyans ve yalnızca örnekleme hatası için düzeltilmiş standart sapma ve standart sapma gözlemlenmiştir.
4. Örnekleme hata varyansı, örnekleme hata varyansı nedeniyle gözlenen varyansın yüzdesi, tüm eserler tarafından birleştirilen tüm eserler tarafından hesaplanan varyans ve birleştirilen tüm eserler nedeniyle gözlenen varyansın yüzdesi.
5. 1 ve 2 analizleri (yani, korelasyon tabanlı meta-analizler) için, istihdam veya eğitim seçimi araştırması ile ilgili belirli çıktılar sağlanmıştır.

VG6 ve INTNL programları, ortalama gerçek geçerliliği ve standart sapmasını sağlar. Bu dağıtım için güvenilirlik değerleri de sağlanmaktadır. Gerçek geçerlilik (operasyonel geçerlilik olarak da adlandırılır), ÖNCEKİ ÖNLEME HATA’NIN BAĞLANTISI BAĞLANTISI BAĞLANTISI BAĞLANTISI İÇİN TESİSATTÖRÜ (X) (X) (X) (X) ile kriter (Y) arasındaki korelasyondur.

Bu değer, öngörücü önlemlerinin ortalama korunmasını ilgi kriteriyle temsil eder. (Buna karşılık, gerçek puan korelasyonu, bağımsız değişken ve bağımlı değişken arasındaki ortalama yapı seviyesi korelasyonunu temsil eder.)

Örnekleri Gösterme

Programlar, örnekler olarak kullanılan çeşitli veri setleri bulunur. Önceki şekilde tartışılan altı meta analizinin tamamını temsil eden örnekler vardır. Kullanıcı, programları öğrenmek için bu veri kümelerine dayanarak analiz yapmayı uygulayabilir.

Ekstralar

Meta-analiz programlarına veri girmeden önce verilerin işlenmesine yardımcı olan Microsoft Excel® şablonları şeklinde iki yardımcı program vardır. Kullanıcının bu programları kullanmak için Microsoft Excel olması gerekir.

Ana (meta-analiz) programlarını yükleme işlemi sırasında, bu iki yardımcı program programı otomatik olarak sabit sürücünüze aşağıdaki konumda kopyalanacaktır: “C: \ META Analiz Programları \ Ekstralar.” İlk program (“kompozit.xls”) bir çalışma içindeki korelasyonları birleştirir; Kompozit (özetlenmiş) bağımsız veya bağımlı değişken ve diğer değişken arasındaki korelasyonu hesaplar.

Bu program aynı zamanda kompozit önlemin güvenilirliğini de hesaplar. (Her iki prosedür, metnin 10. bölümünde açıklanmaktadır.) İkinci program (“Formül Biserial R.xls” için Formül), biserial korelasyonunu birincil bir çalışmada verilen bir nokta biserial korelasyonundan hesaplar.

Bu dönüşüm, bir birincil (ve normal olarak dağılmış) bir değişken birincil bir çalışmada yapay olarak ikincil olduğunda yapılmalıdır. Bu programları etkinleştirmek için, “C: \ META Analiz Programları \ Ekstralar” klasörüne gidin, ardından burada bulunan program adını (biserial r.xls “veya” Formül’ün “Compute R.xls” veya “Formula’yı hesaplamak için” olarak çift tıklayın.

The post Veri Kaydetme – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).