Bu bölümün önceki bölümlerinde, bağımsız ve bağımlı değişkendeki ölçüm hatalarından biri veya diğeri meydana gelmiş, ancak ikisi birden değilmiş gibi ele alınmıştır. Gerçek şu ki, belirli bir çalışmada her iki hata da ortaya çıkabilir. Ayrıca, herhangi bir çalışma listelenen ve bu bölümde bu noktaya kadar ele alınmamış birçok eserden de etkilenebilir. Bu nedenle, uygun bir meta-analizin birden fazla artefaktı düzeltmesi gerekecektir.

Bölüm 6’da, çoğu artefaktın etki büyüklüğü istatistiği d üzerindeki etkisinin genellikle çok karmaşık bir formül gerektirdiğini belirtmiştik. Bu karmaşık formüller, artefaktın tek tek düzeltilmesini zahmetli hale getirirken, birden fazla artefaktın birlikte düzeltilmesini çok zorlaştırır. Karmaşık yapı formülleri ayrıca meta-analiz için problemler yaratır. Bu bölümde, çoklu artefaktlar için d’nin düzeltilmesi için bir yaklaşım formülü türeteceğiz. Bu yaklaşım formülü, meta-analiz için çok basit formüllerin geliştirilmesine izin verir.

Çoklu Zayıflatma Etkisi

Artefaktlar ve Düzeltme

Örnekleme hatası dışındaki eserler sistematiktir. Nüfus istatistikleri düzeyinde, çalışma artefaktları tarafından üretilen zayıflama cebirsel olarak hesaplanabilir. Bu cebir tersine çevrilebilir. Böylece, zayıflatılmış etki büyüklüğü ile başlamak ve gerçek etki büyüklüğünü hesaplamak mümkündür. Bir denklem şeklinde, bu sürece “zayıflama düzeltmesi” denir. Klasik formüller rastgele ölçüm hatası için geliştirildi, ancak herhangi bir sistematik artefakt için benzer düzeltme formülleri oluşturulabilir.

Gözlemlenen çalışma etki büyüklükleri sadece sistematik eserlerden değil aynı zamanda örnekleme hatasından da etkilenir. Tam olarak nüfus istatistikleri için çalışan cebirsel formüller, örnek istatistikler için tam olarak çalışmaz. Bunun yerine, örnekleme hatası ile diğer artefaktların sistematik etkisi arasında daha karmaşık bir etkileşim vardır. Bu bölüm, sistematik hataların nüfus istatistikleri üzerindeki hafifletici etkisini açıklayacaktır. Örnekleme hatasının etkileri aşağıdaki bölümde ele alınacaktır.

d için artefakt formüllerinin karmaşıklığı, korelasyon üzerindeki artifakt etkileri için basit formüllerle keskin bir tezat içindedir. Halihazırda tanımlanmış eserler için, korelasyon üzerindeki etki, korelasyonu, eserin etkisini ölçen bir sabitle çarpmaktır. Bölüm 6’daki vakaların çoğunda, bir artefaktın d üzerindeki etkisini dolaylı olarak hesaplamak için bu olgudan yararlandık. Bu yöntemin üç adımı vardır.

Hareket artefaktı ne demek
Mr artefakt Nedir
Radyolojik artefaktlar
Artefaktlar nedeniyle inceleme suboptimaldir
Paramanyetik artefakt nedir
Solunum artefaktı nedir
BT artefaktları
Kalpte artefakt nedir

İlk olarak, gerçek tedavi etkisini d karşılık gelen tedavi etkisi korelasyonuna ρ dönüştürün. İkinci olarak, artefaktın tedavi korelasyonu üzerindeki etkisini hesaplayın, yani zayıflatılmış tedavi korelasyonunu ρo hesaplayın. Üçüncüsü, zayıflatılmış tedavi korelasyonu ρo’yu δo olarak d istatistik formuna geri dönüştürün. Şimdi aynı stratejiyi, birden fazla yapaylığın zayıflatıcı etkisini hesaplamak için kullanacağız.

Korelasyonlar için, birden fazla yapıyı işlemek, birini işlemek kadar kolaydır. Halihazırda listelenen eserlerin her biri, etkilenmeyen korelasyonun bir sabitle çarpıldığı bir ürün şeklinde nicelendirilebilir. Gerçek popülasyon korelasyonunu ρ ile ve yapay olarak zayıflatılmış popülasyon korelasyonunu ρo ile belirtin. Daha sonra herhangi bir artefaktın etkisi olarak nicelenir.

Burada a, bu yapının korelasyon üzerindeki etkisini ölçen bir yapı çarpanıdır (güvenilirliğin karekökü gibi). Korelasyon birkaç artefakttan etkilenirse, o zaman etüt korelasyonu birkaç karşılık gelen artifakt çarpanıyla çarpılır.

Diğer bir deyişle, birleştirilmiş artifakt çarpanı A, bireysel artifakt çarpanlarının ürünüdür. Notasyonun a’dan A’ya değişmesi dışında, birkaç eserin bileşik etkisinin matematiği, tek bir eserin matematiğinden farklı değildir.

Şimdi, gerçek tedavi etkisinden δ zayıflatılmış çalışma etki büyüklüğünü δo hesaplamak için bir prosedür türeteceğiz. Bu üç adımda yapılır. İlk önce, δ’yi ρ’ya dönüştürüyoruz. İkinci olarak, zayıflatılmış çalışma tedavi korelasyonu ρo’yu hesaplamak için korelasyon için basit çoklu yapay formülleri kullanıyoruz.

Üçüncüsü, zayıflatılmış çalışma korelasyonunu ρo zayıflatılmış çalışma etki büyüklüğüne δo dönüştürüyoruz. d istatistiği için formüllerin karmaşıklığı, d ve r arasındaki ilişkinin doğrusal olmamasından kaynaklanır. Gerçek tedavi etkisi büyüklüğünü δ ve karşılık gelen gerçek tedavi korelasyonunu ρ göz önünde bulundurun. Aralarındaki ilişki dönüşüm formülleri ile verilmektedir.

Birkaç artefaktın zayıflatıcı etkisini hesaplamak için, önce zayıflatılmamış etki boyutunu δ dönüştürerek zayıflatılmamış tedavi korelasyonunu ρ elde ederiz.

A, birleştirilmiş artifakt çarpanıdır (bireysel artifakt çarpanlarının ürünü). Şimdi zayıflatılmış tedavi etki boyutunu δo hesaplıyoruz. Çalışma popülasyonu etki büyüklüğü δo şekilde verilmektedir.

Zayıflama için Düzeltme

Sistematik artefaktlar için zayıflama etkisi cebirsel olarak hesaplanabilir. Bu cebir, zayıflama için gözlenen tedavi etkisini düzelten bir formül üretmek için tersine çevrilebilir. Yani, çalışma artefaktları tarafından boyutu küçültülmüş olan çalışma etki boyutunu δo alan ve onu gerçek tedavi etkisinin δ boyutuna cebirsel olarak geri getiren bir cebirsel prosedür üretebiliriz.

Bu, tedavi etkisi istatistiği için en kolay şekilde tedavi korelasyonlarına dönüştürülerek yapılır. Adımlar aşağıdaki gibidir: (1) Zayıflatılmış çalışma etki büyüklüğünü δo zayıflatılmış çalışma tedavi korelasyonu ρo’ya dönüştürün; (2) zayıflama için çalışma tedavi korelasyonunu düzeltin, yani zayıflatılmış ρo değerini cebirsel olarak doğru tedavi korelasyonuna ρ geri yükleyin; ve (3) azaltılmış korelasyonu ρ zayıflatılmış tedavi etkisine δ dönüştürür.

Bu, bileşik artifakt çarpanı A tarafından ölçülen artefaktlardan kaynaklanan zayıflama için tedavi korelasyonunun düzeltilmesi için formüldür. Gerçek tedavi etkisi δ daha sonra gerçek tedavi korelasyonu ρ dönüştürülerek hesaplanır.

Azaltma ve Örnekleme Hatası: Güven Aralığı

Çalışma hatalarının nedensel yapısı belirli bir sıraya sahiptir. Sistematik artefaktların asli doğası, çalışma popülasyonunun etki büyüklüğünün boyutunda bir azalmaya neden olur. İnsanların örneklenmesindeki ve yanıt süreçlerindeki rastgelelik, daha sonra gözlemlenen çalışma etki büyüklüğünde örnekleme hatası üretir. Hataları çözmek, en kolay şekilde, hataları karşılık gelen bir sırayla ele alarak yapılır. Gözlenen etki büyüklüğünden gerçek etki büyüklüğüne geri gitmek için, önce örnekleme hatasının etkisi için “düzeltiyoruz” ve ardından sistematik artefaktların etkisi için düzeltiyoruz.

The post Artefaktlar ve Düzeltme – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).