Meta-analizin ilk günlerinde (en azından şu anki enkarnasyonunda) Robert Rosenthal’a, çalışmaların çeşitli şekillerde farklılık gösterdiği ve analizin elma ve portakalları birleştirmeye tekabül ettiği göz önüne alındığında, bir meta-analiz gerçekleştirmenin mantıklı olup olmadığı soruldu. Rosenthal, amacınız meyve salatası yapmaksa elma ve portakalı birleştirmenin mantıklı olduğunu söyledi.

Bir meta-analizin amacı, nadiren bir dizi özdeş çalışmadan elde edilen verileri sentezlemektir. Neredeyse değişmez bir şekilde amaç, çalışmaların temelini bir şekilde genişletmek, soruyu genişletmek ve cevapların modelini incelemektir. Bir meta-analiz yapmanın mantıklı olup olmadığı ve ne tür çalışmaların dahil edileceği sorusu belirli hedefler bağlamında sorulmalı ve cevaplanmalıdır.

Ortak etkiyi (veya ortalama etkiyi) tahmin etmek için farklı çalışmalardan elde edilen verileri birleştirme yeteneği, meta-analizin önemli bir işlevi olmaya devam etmektedir. Ancak tek işlevi bu değildir. Bazı sentezlerin amacı özet etkiyi bildirmek olacaktır, ancak diğer sentezlerin amacı, ortalama etkinin yanı sıra dağılımı değerlendirmek olacaktır ve diğerlerinin amacı, yalnızca dağılıma odaklanmak olacaktır.

Örneğin, bir öğretim müdahalesinin öğrenci performansı üzerindeki etkisine baktığımızı varsayalım. Sözel becerileri ölçen çalışmaları ve ayrıca matematik becerilerini ölçen çalışmaları dahil etmek mantıklı mı? Amacımız genel olarak performans üzerindeki etkiyi değerlendirmekse, cevap Evet’tir. Amacımız sadece sözel beceriler üzerindeki etkiyi değerlendirmekse, o zaman cevap Hayır’dır. Ortaokul öğrencilerinin ve lise öğrencilerinin kaydedildiği çalışmaları dahil etmek mantıklı mı? Yine, cevap sorulan soruya bağlıdır.

Ancak bazı durumlarda, kararlar daha az nettir. Örneğin, aynı analize hem randomize çalışmaları hem de gözlemsel çalışmaları dahil etmek mantıklı mı? Yarı deneysel çalışmalar ne olacak? Bağımsız grupları kullanan çalışmaları ve eşleştirilmiş tasarımları kullanan çalışmaları dahil etmek kabul edilebilir mi?

Bu ve diğer soruların cevaplarına, ele alınan araştırma sorusu bağlamında karar verilmesi gerekecektir. Buradaki amacımız, ortaya çıkabilecek sorunların ana hatlarını çizmek ve bu tür kararları almak için bir bağlam sağlamaktır.

meta-analiz örnek çalışma
meta-analiz nedir nasıl yapılır
Meta-analiz pdf
Meta-analiz programı
Meta analiz çalışması
Meta-analiz Nedir
meta-analiz makale örneği
Meta-analiz özellikleri

ÇALIŞMALAR BİRLEŞTİRİLMEK İÇİN YETERİNCE BENZER Mİ?

İstatistiksel bir bakış açısıyla, katılımcıların, müdahalelerin veya maruziyetlerin türlerine dayalı çalışmaların benzerliği konusunda herhangi bir kısıtlama yoktur. Ancak, analizin anlamlı olması için, bu açılardan yapılan çalışmaların çeşitliliğini dikkatli bir şekilde dikkate almamız gerekmektedir.

Örneğin, araştırma sorusu şu olabilir: İlaç A plaseboya kıyasla kalp krizi riskini azaltır mı; 40-60 yaş arası, önceden kalp krizi öyküsü olmayan ve ilk taramada kolesterol düzeyi 250-300 olan bir erkek popülasyonunda kullanıldığında; dozun günde 10-15 mg arasında olduğu durumlarda; Randomizasyon ve körlemenin belirli kriterleri karşıladığı, bırakma oranı yüzde beşten yüksek olmayan hastaları en az bir yıl takip eden çalışmalarda; ve çalışma süresince hastalar birinci basamak hekimlerinin bakımı altında neredeydi?

Bu durumda, çalışmaları analize dahil etme kriterleri çok dar olacaktır ve analizin amacı, herhangi bir tek çalışma ile mümkün olandan daha kesin bir etki tahmini (ve daha güçlü bir test) elde etmek olacaktır. Bu tür bir meta-analiz, bir ilaç firması tarafından onay sürecinin bir parçası olarak planlanabilir ve bu yaklaşım tamamen meşrudur.

Ancak çoğu meta-analizde dahil etme kriterleri bundan daha geniş olacaktır. Bir meta-analizin önemli bir özelliği, içerdiği birincil araştırmalar tarafından ele alınanlardan daha geniş bir soruyu ele alabilmesi (ve genellikle gerekmesidir). Bu nedenle, çalışmalar arasında belirli bir çeşitlilik sadece kaçınılmaz değil, aynı zamanda arzu edilir.

İyi bir meta-analiz bu çeşitliliği öngörecek ve bulguların çalışmalar arasında dağılımına dikkat ederek yorumlayacaktır. Bazı kriterleri gevşeterek önceki örneği değiştirmek için, kalp krizi riski üzerindeki plaseboya karşı İlaç A’nın etkilerinin pragmatik bir incelemesi, her iki cinsiyeti, daha önce kalp krizi öyküsü olmayan herhangi bir yaştaki yetişkinleri, herhangi bir kolesterol seviyesini; herhangi bir ilaç dozu; Randomizasyon ve körlemenin belirli kriterleri karşıladığı, bırakma oranı yüzde yirmiden fazla olmayan hastaları en az bir yıl takip eden çalışmalarda. Bu daha geniş kriterleri karşılayan çalışmaların çeşitliliği heterojen sonuçlara yol açabilir ve bu heterojenliğin analiz ve yorumlamada tanınması gerekir.

Çeşitliliğe yönelik bir yaklaşım, rastgele etkiler modelini uygulamak ve ardından popülasyonlar ve örneklenen müdahaleler üzerinde beklenen gerçek etki aralığını rapor ederek çeşitliliği ele almaktır. Bu, açıklandığı gibi bir tahmin aralığı biçimini alabilir. Bu, etkilerin küçük bir aralığın üzerine çıkması durumunda uygundur, böylece bulgunun önemli sonuçları tüm aralıkta aynı olur.

Yeterli verilerle, çalışmalar arasındaki çeşitliliği de keşfedebiliriz. Örneğin, bir ilacın etkisinin (plaseboya kıyasla) hastanın cinsiyetine nasıl bağlı olduğunu araştırabiliriz. Bu çalışmaların erkekler ve kadınlar için ayrı ayrı sonuçlar bildirdiğini varsayın. Artık bu alt grupların her birinde özet bir etki hesaplama ve etkinin cinsiyetle ilişkili olup olmadığını (ve nasıl) belirleme yeteneğine sahibiz.

Etki her iki grupta da benzerse, etkinin sağlam olduğunu, daha dar kriterlerle mümkün olmayan bir şey olduğunu bildirebiliriz. Etki değişirse (örneğin, ilaç erkekler için etkilidir, ancak kadınlar için geçerli değildir), o zaman meta-analiz, tüm çalışmalar daha dar kriterlere bağlı kaldığında yine mümkün olmayan önemli bilgiler vermiş olabilir. Bununla birlikte, birçok meta-analiz için bunu güvenilir bir şekilde yapmak için yeterli güç olmadığını unutmayın. Karıştırma sorunları da olabilir.

Dahil etme kriterlerini dar bir şekilde tanımlayıp özet etkiye odaklanabileceğimiz veya dahil etme kriterlerini daha geniş tanımlayıp dağılımı araştırabileceğimiz bu temel yaklaşım, herhangi bir meta-analiz için geçerlidir. Bu fikir kendini çeşitli şekillerde ortaya çıkarabilir ve bazılarını burada keşfediyoruz.

The post Meta-Analiz Yapmak Ne Zaman Mantıklı? – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).