Erlenmeyer-Kimling ve Jarvik (1963), zihinsel yetenek üzerindeki kalıtsal etkilerin bir resmini bir araya getirmek için birçok çalışmadan alınan zeka testi puanları için akrabalık korelasyonlarını kullandı. Fleishman ve Levine ve ortakları, alkol alımı ile farklı yeteneklere bağlı olarak görev performanslarındaki azalmalar arasındaki ilişkiyi belirlemek ve insan performansının uyanıklık alanındaki bir yetenek sınıflandırma sisteminin etkinliğini belirlemek için deneysel çalışmalar boyunca etki büyüklüklerini biriktirdiler.

Bununla birlikte, bu yazarların hiçbiri, kümülatif bilgi üretmek için bulguların çalışmalar arasında bütünleştirilmesine ilişkin genel problemin çözümünde kullanılmak üzere sistematik bir meta-analiz metodolojisi bütünü geliştirmedi. Araştırma bulgularını çalışmalar arasında bütünleştirmek için sistematik nicel tekniklerin tanıtılması 1970’lere kadar değildi. Glass (1976) bu tür ilk prosedür dizisini geliştirdi.

Glass’ın çalışmalarından habersiz, ertesi yıl meta-analiz yöntemleriyle ilgili ilk makalemizi yayınladık. Glass, analizlerin (çalışmaların) analizine atıfta bulunmak için “meta-analiz” terimini kullandı. Bu terimi tanıtmasının bir nedeni, bu tür analizleri ikincil analizlerden ayırmaktı. İkincil analizde, araştırmacı daha önceki bir çalışmanın dayandığı orijinal verileri elde eder ve yeniden analiz eder.

Meta-analiz, çalışmalar arasında etki büyüklüklerinin ve diğer tanımlayıcı istatistiklerin nicel kümülasyonu ve analizidir. Orijinal çalışma verilerine erişim gerektirmez.

Meta-analiz yöntemleri, grafik olarak gösterildiği gibi üç geniş kategoriye ayrılır. Tamamen tanımlayıcı yöntemler (Cam yöntemleri ve çalışma etkileri meta-analiz yöntemleri) araştırma literatüründe bulunanların tanımlayıcı bir resmini çizer, ancak çalışma bulgularını çarpıtan herhangi bir eseri analiz etmeye, düzeltmeye veya başka bir şekilde ele almaya çalışmaz.

Sonraki, yalnızca örnekleme hatası yapaylığını ele alan meta-analiz yöntemleridir. Bunlar, Hedges ve Olkin (1985) ile Rosenthal ve Rubin’in homojenlik testine dayalı yöntemlerini ve ayrıca Bölüm 3’ün başlarında açıklanan “çıplak” meta-analiz yöntemlerini içerir.

Özellikle, ölçüm hatasını ele almazlar. Son olarak, yalnızca örnekleme hatasının değil, aynı zamanda çalışma sonuçlarını çarpıtan çeşitli diğer yapay nesnelerin etkilerini ele alan ve düzelten meta-analiz yöntemleri vardır. Bu yöntemler, tüm çalışmalar metodolojik olarak hatasız bir şekilde yürütülmüş olsaydı elde edilecek sonuçları tahmin eder.

Yani, bir grup kusurlu gerçek dünya çalışmasının altında yatan bilimsel gerçekliği ortaya çıkarmaya çalışırlar. Rubin’in (1990) meta-analiz yöntemlerinin hizmet etmesi gerektiğini belirttiği amaç budur. Psikometrik meta-analiz yöntemleri olarak adlandırılan bu yöntemler, bu yazının odak noktasıdır. 

meta-analiz örnek çalışma
Meta analizi Nedir
Meta-analiz makale
Etkili araştırma sentezleri yapabilmek için Bir araştırma yöntemi: Meta-analiz
meta-analiz makale örneği
Meta-analiz özellikleri
Meta-analiz araştırma yöntemi
Sistematik derleme nedir

Tanımlayıcı Meta-Analiz Yöntemleri: Glassian ve İlgili Yöntemler

Glassian Meta-Analiz Yöntemleri ve Eleştiriler

Glass için meta-analizin amacı tanımlayıcıdır; amaç, belirli bir araştırma literatürünün çok genel, geniş ve kapsayıcı bir resmini çizmektir. Cevaplanması gereken sorular çok geneldir; örneğin, türü ne olursa olsun, psikoterapinin, bu sonuçların doğasından bağımsız olarak, terapi araştırmacılarının ölçmek için yeterince önemli olduğunu düşündükleri sonuç türleri üzerinde bir etkisi var mı (örneğin, kişinin bildirdiği kaygı, duygusal patlamaların sayısı, vb.) ? Bu nedenle, Glassian meta-analizi genellikle çalışmaları biraz farklı bağımsız değişkenlerle (örneğin, farklı terapi türleri) ve farklı bağımlı değişkenlerle birleştirir. Sonuç olarak, bazıları bu yöntemleri elma ve portakalı birleştirmek olarak eleştirdi.

Glassian meta-analizinin üç temel özelliği vardır:

1. Anlamlılık düzeylerinden çok etki büyüklüklerine güçlü bir vurgu. Glass, araştırma entegrasyonunun amacının çıkarımsal olmaktan çok tanımlayıcı olduğuna ve en önemli tanımlayıcı istatistiklerin, etkilerin büyüklüğünü en açık şekilde gösterenler olduğuna inanıyordu. Glassian meta-analizi tipik olarak Pearson r’nin tahminlerini veya d’nin tahminlerini kullanır. Glassian meta-analizinin ilk ürünü, çalışmalar arasında gözlemlenen etki büyüklüklerinin veya korelasyonların ortalama ve standart sapmasıdır.

2. Görünen değerde etki büyüklüklerinin varyansının kabulü. Glassian meta-analiz, dolaylı olarak, etki büyüklüklerinde gözlemlenen değişkenliğin gerçek olduğunu ve bazı önemli açıklamaları olması gerektiğini varsayar. Etki büyüklüklerinde örnekleme hatası varyansına dikkat edilmez. Çalışmaların değişen özelliklerinde (örneğin, deneklerin cinsiyeti veya ortalama yaşı, tedavi süresi ve daha fazlası) somut açıklamalar aranır. Çalışma etkileriyle ilişkili çalışma özellikleri, açıklama güçleri açısından incelenir.

Glassian meta-analizinin uygulamalarındaki genel bulgu, birkaç çalışma özelliğinin çalışma sonuçlarıyla önemli ölçüde ilişkili olduğudur. Meta-analizde bu adımla ilişkili şans ve düşük istatistiksel güç üzerinde kapitalizasyon sorunları tartışıldı.

3. Çalışmaların hangi yönlerinin kodlanması ve çalışma sonuçlarıyla olası ilişki için test edilmesi gerektiğini belirlemeye yönelik güçlü bir ampirik yaklaşım. Glass (1976, 1977), bu tür tüm soruların ampirik sorular olduğunu hissetti ve çalışma sonucunun potansiyel moderatörleri olarak hangi değişkenlerin test edilmesi gerektiğini belirlemede teorinin rolünün altını çizdi.

Bu bölümün sonraki bölümlerinde, Glass’ın meta-analizinin önemli açılardan eksik olduğunu ve bu kitapta sunulan yöntemlerin Glass’ın yöntemlerini genişlettiğini ve tamamladığını savunuyoruz. Bununla birlikte, başkaları da Glass’ın yöntemlerine yönelik ileri düzeyde eleştirilere sahiptir. Bu eleştirilerin bir sonucu olarak, esasen Glass yöntemlerinin varyasyonları olan yeni meta-analiz yaklaşımları geliştirilmiştir. Bu yeni yaklaşımlar daha sonra tartışılacaktır.

Glassian yöntemlerinin başlıca eleştirisi şudur:

1. Glassian meta-analizinde, çalışma etki büyüklüğü tahmini, analiz birimidir. Tek bir araştırma örneğine dayanan çalışmalar, genellikle etki büyüklüklerinin birkaç (bazen çok sayıda) tahminini rapor eder; bu gibi durumlarda, Glass ve ortakları, tipik olarak, bu tür tüm tahminleri meta-analize dahil ederek, istatistiksel bağımsızlık varsayımının ihlal edilmesine neden olur.

Bunun etkisi, meta-analizde uygulanabilecek herhangi bir çıkarımsal istatistiksel testin, örneğin, d ̄ değerinin önemine ilişkin testler gibi, geçerliliği üzerinde şüphe uyandırmaktır. Bu eleştiri istatistiksel olarak doğrudur, ancak Glass’cı meta-analiz için araştırma entegrasyonunun amacının çıkarımsal olmaktan çok tanımlayıcı olduğu önemli gerçeğini gözden kaçırır.

İstatistiksel testler genellikle kullanılsa da, tanımlayıcı amaca ikincildirler. Glassian meta-analizinde önem testinin öneminin azaltılmasına katılıyoruz. Gösterildiği gibi, psikoloji ve diğer sosyal bilimlerdeki istatistiksel anlamlılık testlerine aşırı güven, araştırma literatürlerinden doğru sonuçlara varmada aşırı zorluklara yol açmıştır.

The post Araştırma Çalışmalarının Meta Analizi – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).