Bu noktaya kadar odak noktamız öncelikle ortalama etkiyi tahmin etmek olmuştur ve bu bağlamda etki büyüklüklerindeki varyasyon, öncelikle ortalama etkiyi nitelemeye hizmet etmiştir. Örneğin, ortalama etkiyi hesaplamak için ağırlıkları atamak ve ortalama etki hakkında gerçek etki boyutlarının dağılımı hakkında tahminler yapmak için varyasyonu kullandık.

Şimdi, odak noktamız ortalama etkiden varyasyonun kendisine kayıyor. Bu bölümde, farklı çalışma alt grupları için ortalama etkiyi karşılaştırmak için meta-analizin nasıl kullanılabileceğini göstereceğiz (birincil çalışmadaki varyans analizine benzer şekilde). Bir sonraki bölümde, çalışma düzeyinde ortak değişkenler ve etki büyüklüğü (birincil çalışmalarda çoklu regresyona benzer şekilde) arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için meta-analizin nasıl kullanılabileceğini göstereceğiz.

Aşağıdaki örnekleri göz önünde bulundurun.

• Bir ilaç sınıfının kardiyak aritmili hastalarda ölüm riskini azalttığını tahmin ediyoruz, ancak etkinin büyüklüğünün durumun akut veya kronik olmasına bağlı olduğunu varsayıyoruz. İlacın her hasta türü için etkili olup olmadığını ve ayrıca etkinin ikisi arasında farklılık gösterip göstermediğini belirlemek istiyoruz.
• Meta analizimiz, uygun rasgeleleştirme tekniklerini kullanan ve kullanmayan 10 araştırmayı içermektedir. 20 çalışmanın tamamında bir özet etki hesaplamadan önce, her 10 kişilik grup için etkiyi hesaplamak ve etki büyüklüğünün çalışmada kullanılan randomizasyon türüyle ilişkili olup olmadığını belirlemek istiyoruz.
• Orman yönetiminin böcek zararlıları tarafından ağaç meşcerelerinin tahribatını azalttığını tahmin ediyoruz, ancak etkinin büyüklüğünün meşceredeki ağaçların çeşitliliğine bağlı olduğunu varsayıyoruz. Orman yönetiminin hem tek tür hem de karışık meşcereler için tahribatı azaltmada etkili olup olmadığını ve ayrıca etkinin ikisi arasında farklılık gösterip göstermediğini belirlemek istiyoruz.
• Dokuzuncu sınıf öğrencilerinin matematik puanları üzerindeki etkisine bakan on araştırmadan veri aldık.
• Çalışmaların beşi müdahalenin bir varyantını kullanırken beşi başka bir varyantı kullandı. Her iki varyantın da etkili olduğunu tahmin ediyoruz ve analizdeki birincil amacımız birinin diğerinden daha etkili olup olmadığını belirlemek.

Bu bölüm boyunca bu örneklerin sonunu (ders vermenin matematik üzerindeki etkisi) takip edeceğiz. Bu örnekteki etki büyüklüğü, gruplar arasındaki standartlaştırılmış ortalama farktır (Hedges’ g), ancak aynı formüller herhangi bir etki büyüklüğü indeksi için geçerli olacaktır. Her zaman olduğu gibi, olasılık oranları veya risk oranları ile çalışıyor olsaydık tüm değerler log birimlerinde olurdu ve korelasyonlarla çalışıyor olsaydık tüm değerler Fisher’in z birimlerinde olurdu.

meta-analiz çalışması örneği
Meta analiz çalışması Nedir
Meta-analiz pdf
Meta-analiz özellikleri
meta-analiz eğitim bilimleri
CMA meta-analiz programı
Meta-analiz aşamaları
meta-analiz makale

Tüm çalışmaların aynı tasarımı kullandığını, bazı öğrencilerin özel ders alması ve diğerlerinin bir kontrol koşuluna atandığını varsayalım. Bazı çalışmalarda (burada A olarak adlandırılır) öğrencilere haftada bir ders verilirken, diğerlerinde (B) öğrencilere haftada iki kez ders verilirdi. Amacımız, müdahalelerden birinin diğerinden daha etkili olup olmadığını görmek için iki protokolün etkisini karşılaştırmaktır.

Not. Bu örnekte, bir çalışma alt grubundaki etki ile ikinci bir çalışma alt grubundaki etkiyi karşılaştıracağız. İdeal senaryo, müdahalenin iki varyantını doğrudan karşılaştıran çalışmalara sahip olmak olacaktır, çünkü bu, olası karışıklıkları ortadan kaldıracak ve ayrıca hata terimini azaltacaktır. Bu tür çalışmaların bizim için mevcut olmadığını varsayıyoruz.

Üç hesaplama modeli sunuyoruz. Bunlar, (a) sabit etki, (b) ayrı 􏰃2 tahminleri kullanan rastgele etkiler ve (c) 􏰃2’lik bir havuzlanmış tahmin kullanan rastgele etkilerdir.

Üç modelin her biri için alt grupları karşılaştırmak için üç yöntem sunuyoruz. Bunlar (1) Z testi, (2) varyans analizine dayalı bir Q testi ve (3) heterojenlik için bir Q testidir.

Üç hesaplama yöntemiyle çaprazlanan üç istatistiksel model, toplam dokuz olası kombinasyon verir. Bunlar, bu bölüm için bir yol haritası işlevi gören noktada gösterilmektedir. Konular hakkında hızlı bir fikir edinmek isteyen okuyucular, her model için giriş ve yöntem 1’i okumayı daha kolay bulabilir ve daha sonra yöntem 2 ve 3’e geri dönebilir. Veri seti ve tüm hesaplamalar kitabın web sitesinde mevcuttur.

ALT GRUPLARDA SABİT ETKİ MODEL

Özel Ders çalışmalarının bir orman arsası Şekil 19.1’de gösterilmektedir. Beş A çalışması (en üstte), yaklaşık 0,10 ila 0,50 aralığında etki büyüklüklerine (Hedges’ g) sahiptir. Beş B çalışması (aşağıda) yaklaşık 0.45 ila 0.75 aralığında etki büyüklüklerine sahiptir.

A çalışmaları için birleşik etki (ilk elmasla temsil edilir) %95 artı/eksi 0.11 güven aralığı ile 0.32’dir. B çalışmaları için birleşik etki (ikinci elmasla temsil edilir) %95 artı/eksi 0.12 güven aralığı ile 0.61’dir. O halde amacımız bu iki etkiyi karşılaştırmaktır.

Birincil bir çalışma ile çalışıyor olsaydık (Thornhill, Kendall vb. A tedavisindeki kişiler ve Jeffries, Fremont vb. B tedavisindeki kişiler), her tedavi için ortalama ve varyansı ve seçeneklerimizi hesaplardık. bu araçları karşılaştırmak için açık olacaktır. Örneğin, ortalamalar arasındaki farkı, farkın standart hatasına göre değerlendirmek için bir t testi gerçekleştirebiliriz.

Veya, gruplar içindeki varyansa göre gruplar arasındaki varyansı değerlendirmek için varyans analizini kullanabiliriz. Meta-analizde, denek grupları yerine çalışmaların alt gruplarıyla çalışıyoruz, ancak alt grup ortalamalarını karşılaştırmak için bir t-testi varyantı veya bir varyans analizi varyantı kullanarak temelde aynı yaklaşımı izleyeceğiz. Bunun için iki görevi yerine getirmemiz gerekiyor.

• Her alt grup için ortalama etkiyi ve varyansı hesaplayın.
• Alt gruplar arasında ortalama etkiyi karşılaştırın.

Özet efektlerin hesaplanması

A çalışmaları için veriler üstte, B çalışmaları için veriler altta görüntülenir. Özet etkilerini hesaplamak için tek bir grup (11.2) ila (11.10) için sunduğumuz formüllerin aynısını kullanırız. Alt grup A için özet etkisi, Sum A ile işaretlenen satırdaki değerler kullanılarak hesaplanır. Alt grup B için özet etkisi, Sum B ile işaretlenen satırdaki değerler kullanılarak hesaplanır. Tüm çalışmalar için özet etkisi, Sum ile işaretlenen satırdaki değerler kullanılarak hesaplanır.

The post Alt Grup Analizleri – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).