GERÇEK ETKİ BOYUTU

Sabit etki modeli altında meta-analizdeki tüm çalışmaların ortak (gerçek) bir etki büyüklüğünü paylaştığını varsayıyoruz. Başka bir deyişle, etki büyüklüğünü etkileyebilecek tüm faktörler tüm çalışmalarda aynıdır ve bu nedenle tüm çalışmalarda gerçek etki büyüklüğü aynıdır (dolayısıyla etiket sabittir). Gerçek (bilinmeyen) etki boyutunu teta ile gösteririz.

Gerçek toplam etki büyüklüğü 0.60’tır ve bu etki (üçgen ile temsil edilir) altta gösterilmektedir. Her çalışma için gerçek etki bir daire ile temsil edilir. Sabit etki modeli tanımı altında, her çalışma için gerçek etki büyüklüğü de 0.60 olmalıdır ve bu nedenle bu daireler doğrudan üçgenin üzerinde hizalanır.

NUMUNE HATASININ ETKİSİ

Tüm çalışmalar aynı gerçek etkiyi paylaştığından, gözlemlenen etki büyüklüğünün yalnızca her çalışmanın doğasında bulunan rastgele hata nedeniyle bir çalışmadan diğerine değiştiği sonucu çıkar. Her çalışmanın sonsuz bir örnek boyutu olsaydı, örnekleme hatası sıfır olur ve her çalışma için gözlemlenen etki gerçek etkiyle aynı olurdu. Gerçek etkiler yerine gözlenen etkileri çizecek olsaydık, gözlenen etkiler gerçek etkilerle tam olarak örtüşürdü.

Pratikte elbette her çalışmada örneklem büyüklüğü sonsuz değildir ve bu nedenle örnekleme hatası vardır ve çalışmada gözlenen etki gerçek etki ile aynı değildir. Her çalışma için gerçek etki hala 0.60’tır (dairelerle gösterildiği gibi) ancak gözlemlenen etki (karelerle gösterilmiştir) bir çalışmadan diğerine farklılık gösterir. Çalışma 1’de örnekleme hatası (e1) 􏰂0,20’dir ve bu, ‘nin gözlenen etkisini (Y1) verir.

Herhangi bir çalışmadaki hata rastgele olsa da, hataların örnekleme dağılımını tahmin edebiliriz. Her çalışma için gerçek etki büyüklüğü hakkında normal bir eğri yerleştirdik ve eğrinin genişliği o çalışmadaki varyansa dayalıdır. Çalışma 1’de örneklem boyutu küçüktü, varyans büyüktü ve gözlemlenen etkinin nispeten geniş olan 0.20 ila 1.00 aralığında herhangi bir yere düşmesi muhtemeldir. Buna karşılık, Çalışma 2’de örneklem boyutu nispeten büyüktü, varyans küçüktü ve gözlemlenen etkinin nispeten dar bir aralık olan 0.40 ila 0.80’e düşmesi muhtemeldir. (Normal eğrinin genişliği, varyansın veya standart hatanın kareköküne dayanır).

SABİT ETKİLİ BİR META-ANALİZİN YAPILMASI

Gerçek bir meta-analizde, elbette, nüfus etkisi ile başlamak ve gözlenen etkiler hakkında tahminler yapmak yerine, geriye doğru, gözlenen etkilerden başlayıp nüfus etkisini tahmin etmeye çalışıyoruz. Popülasyon etkisinin en kesin tahminini elde etmek için (varyansı en aza indirmek için), her çalışmaya atanan ağırlığın o çalışmanın varyansının tersi olduğu ağırlıklı bir ortalama hesaplarız. Somut olarak, sabit etkili bir meta-analizde her çalışmaya atanan ağırlıktır.

meta-analiz nedir örneği
Meta analiz Nedir
Meta-analiz özellikleri
Meta-analiz araştırma yöntemi
Ağ meta analizi nedir
meta-analiz nedir nasıl yapılır
Sistematik derleme ve meta-analiz Nedir
meta-analiz eğitim bilimleri

ÖZET NOKTALAR

Sabit etki modeli altında, analizdeki tüm çalışmalar ortak bir gerçek etkiyi paylaşır. Özet etki, bu ortak etki büyüklüğüne ilişkin tahminimizdir ve boş hipotez, bu ortak etkinin sıfır (bir fark için) veya bir (bir oran için) olmasıdır. Gözlenen tüm dağılım, örnekleme hatasını yansıtır ve bu çalışma içi hatayı en aza indirmek amacıyla çalışma ağırlıkları atanır.

Rastgele Etkiler Modeli

Bu bölümde rastgele etkiler modelini tanıtacağız. Bu modelin varsayımlarını tartışıyoruz ve bunların bir özet etkisini hesaplamak için kullanılan formüllerde ve özet etkisinin anlamında nasıl yansıtıldığını gösteriyoruz.

GERÇEK ETKİ BOYUTLARI

Yukarıda tartışılan sabit etki modeli, tüm çalışmalarda gerçek etki büyüklüğünün aynı olduğu varsayımıyla başlar. Ancak, birçok sistematik incelemede bu varsayım mantıksız. Bir meta-analizde bir grup çalışmayı dahil etmeye karar verdiğimizde, çalışmaların bilgiyi sentezlemenin mantıklı olduğu yeterli ortak noktaya sahip olduğunu varsayıyoruz, ancak genellikle bunların aynı olduğunu varsaymak için hiçbir neden yoktur. gerçek etki büyüklüğü tüm çalışmalarda tamamen aynıdır.

Örneğin, iki grupta (aşılanmış ve plasebo) hastalık gelişen hastaların oranını karşılaştıran çalışmalarla çalıştığımızı varsayalım. Tedavi işe yararsa, etki büyüklüğünün (örneğin risk oranı) benzer olmasını ancak çalışmalar arasında aynı olmamasını bekleriz.

Etki büyüklüğü, katılımcılar diğerlerinden daha yaşlı veya daha eğitimli veya daha sağlıklı olduğunda veya bir müdahalenin daha yoğun bir çeşidi kullanıldığında vb. daha yüksek (veya daha düşük) olabilir. Çalışmalar, katılımcıların karışımında ve müdahalelerin uygulanmasında farklılık göstereceğinden, diğer nedenlerin yanı sıra, farklı çalışmaların altında yatan farklı etki büyüklükleri olabilir.

Veya bir eğitim müdahalesinin etkisini değerlendiren çalışmalarla çalıştığımızı varsayalım. Etkinin büyüklüğü, çocukların kullanabileceği diğer kaynaklara, sınıf mevcudiyetine, yaşa ve çalışmadan çalışmaya değişmesi muhtemel diğer faktörlere bağlı olarak değişebilir.

Bu değişkenleri her çalışmada değerlendirmemiş olabiliriz. Aslında, etkinin boyutuyla gerçekte hangi ortak değişkenlerin ilişkili olduğunu bile bilmiyor olabiliriz. Bununla birlikte, mantık, bu tür faktörlerin var olduğunu ve etkinin büyüklüğünde değişikliklere yol açacağını belirtir. Çalışmalar arasında bu varyasyonu ele almanın bir yolu, rastgele etkiler meta-analizi yapmaktır.

Rastgele etkiler meta-analizinde, genellikle gerçek etkilerin normal olarak dağıldığını varsayıyoruz. Örneğin, tüm gerçek etki büyüklüklerinin ortalaması 0.60’tır, ancak bireysel etki büyüklükleri, normal eğri ile gösterildiği gibi bu ortalama etrafında dağıtılır. Eğrinin genişliği, gerçek etkilerin çoğunun 0,50 ila 0,70 aralığında olduğunu göstermektedir.

NUMUNE HATASININ ETKİSİ

Meta-analizimizin, normal eğri ile gösterilen çalışmaların dağılımından alınan üç çalışmayı içerdiğini ve bu çalışmalarda gerçek etkilerin (􏰎1, 􏰎2 ve 􏰎3 ile gösterilir) 0,50, 0,55 ve 0,65 olduğunu varsayalım.

Her çalışmanın sonsuz bir örnek boyutu olsaydı, örnekleme hatası sıfır olur ve her çalışma için gözlemlenen etki, o çalışma için gerçek etkiyle aynı olurdu.

Gerçek etkiler yerine gözlenen etkileri çizecek olsaydık, gözlenen etkiler gerçek etkilerle tam olarak örtüşürdü. Elbette herhangi bir çalışmada örneklem büyüklüğü sonsuz değildir ve bu nedenle örnekleme hatası sıfır değildir. Bir çalışma için gerçek etki büyüklüğü 􏰎i ise, o çalışma için gözlemlenen etki, örnekleme hatası nedeniyle 􏰎i’den küçük veya büyük olacaktır.

Örneğin, Şekil 12.2’deki Çalışma 3’ü düşünün. Bu çalışma, gözlemlenen etkiyi kontrol eden faktörleri ele aldığımız konudur. Çalışma 3 için gerçek etki 0,50’dir, ancak bu çalışma için örnekleme hatası –0,10’dur ve bu çalışma için gözlenen etki 0,40’tır.

Bu şekil ayrıca, herhangi bir çalışmada genel ortalama ile gözlemlenen etki arasındaki mesafenin iki ayrı bölümden oluştuğunu vurgulamaktadır: etki büyüklüklerindeki gerçek değişim (􏰌i) ve örnekleme hatası (ei). Çalışma 3’te 􏰑 ile Y3 arasındaki toplam mesafe 􏰂0,20’dir. 􏰑 ile 􏰎3 (0,60 ila 0,50) arasındaki mesafe, gerçek etki boyutunun aslında bir çalışmadan diğerine değiştiği gerçeğini yansıtırken, 􏰎3 ila Y3 (0,5 ila 0,4) arasındaki mesafe örnekleme hatasıdır.

The post SABİT ETKİLİ BİR META-ANALİZİN YAPILMASI – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).