Ne yazık ki, bir IIoT adayı işletmenin ciddi bir dağıtıma başlamadan önce sahip olması gereken, aşağıdaki bölümlerde tartışılan birkaç şey vardır.

Yeterli Nitelikli ve Eğitimli Personel

Nitelikli veri bilimcilerine, süreç mühendislerine ve elektromekanik mühendislerine kesinlikle ihtiyacınız olacağından, ciddi analitik çalışmalarından yararlanmayı düşünüyorsanız bu zorunludur. Kolejler ve üniversiteler eğrinin gerisinde göründüğü ve okuldan ayrılanları veri bilimcileri yerine programcı olarak kariyerlere ittiği için, yeteneği doğru becerilerle güvence altına almanın göz korkutucu bir görev olduğu ortaya çıkıyor.

Bu yakın zamanda değişecek gibi görünmüyor. Bu, önümüzdeki on yıl içinde tahmin edilen veri bilimcileri ve elektro-mekanik mühendisleri için büyük talebe rağmen. Sert finansal gerçeklik, veri analitik becerileri ne kadar iyi olursa, şirketin geniş veri göllerinden bilgileri damıtmak için gereken algoritmaları üretme olasılığı o kadar yüksek olur.

Ancak, bu herhangi bir bilgi değil, gerçek değeri döndüren, iş stratejisi ve hedeflerine uygun bilgilerdir. Bu, şirket stratejisi ve kısa-orta-uzun vadeli hedefler konusunda uzman iş bilgisine sahip veri bilimcileri gerektirir. Bu nedenle, Baş Veri Sorumlusu olarak adlandırılan yeni bir C-suite pozisyonu vardır.

İnovasyon Taahhüdü

IIOT’u benimseyen bir şirket, IIoT projesinin yatırım getirisine uzun vadeli bir bakış açısı getirmenin yanı sıra inovasyona da bağlılık göstermelidir. Sensörler, cihazlar, makineler ve sistemler için sermaye harcaması için fon gerekecektir.

Veri yakalamayı gerçekleştirmek ve analitik parametrelerini ve algoritmalarını yapılandırmak anında sonuçlarla sonuçlanmayabileceğinden finansman ve sabır gerekecektir; başarının anlaşılması biraz zaman alabilir.

Sonuçta, istatistiksel analiz her zaman aradığınız sonuçları döndürmez. Doğru soruları sormak önemlidir. Veri bilimcileri, şirket stratejisine bakabilir ve şirket hedefleriyle uyumlu sonuçlar döndürmek için veri havuzlarının sorularını analiz edebilir.

Endüstriyel ve BT Ağlarındaki Güvenlik Açıkları

IIoT birçok teknolojinin bir birleşimi olduğundan ve devreye alınan arayüzler ve protokoller hakkında derinlemesine bir anlayış olmadığı sürece güvenlik açıkları oluşturabileceğinden bu çok önemlidir. Risk değerlendirmeleri, en önemli varlıkları ve en yüksek riskli varlıkları ve riski azaltmak için geliştirilen stratejik planları ortaya çıkarmalıdır.

Örneğin, geleneksel bir endüstriyel üretim fabrikasında, programlanabilir şablonlar üzerinde çalışan torna tezgahları gibi ürünleri üreten makineler, ürünü inşa etmek için tüm entelektüel ve tasarım bilgisini içerir. Ek olarak, güvenlik ekipleri tüm tedarik zinciri boyunca politika ve prosedürleri uygulamalıdır.

İnovasyon ve IIoT

Endüstriyel İnternet’in savunucuları, buna üçüncü yenilik dalgası olarak atıfta bulunur. Bu, ilk yenilik dalgasının sanayi devrimi ve ikinci dalganın İnternet devrimi olmasıyla ilgilidir. Yaygın inanç, üçüncü yenilik dalgasının, Endüstriyel İnternet devriminin yolda olduğu yönündedir. Bununla birlikte, eğer öyleyse, dijital İnternet teknolojisinin tam potansiyeli henüz endüstriyel teknoloji sektörlerinde geniş çapta gerçekleştirilmediği için hala emekleme dönemindeyiz.

Endüstriyel makineler, süreçler ve bulut ile arayüz oluşturan akıllı cihazlar ve akıllı sistemler görmeye başlıyoruz, ancak endüstri çapında bir ölçekte değil. Kuşkusuz, bir IIoT değer zinciri oluşturmak için gerekli olacak protokollerin, arayüzlerin ve uygulamaların standardizasyon düzeyi yoktur. Bunun bir örneği olarak, şu anda çok sayıda iletişim ve radyo protokolü ve teknolojisi bulunmaktadır ve bu, gereksinimler çok çeşitli olduğu için ortaya çıkmıştır.

inovasyon örnekleri
Yaratıcı inovasyon Nedir
Geçmişten günümüze inovasyon örnekleri
Sürekli inovasyon Nedir
İnovasyon Nedir
Televizyon inovasyon örnekleri
Teknoloji ve inovasyon nedir

Kısacası, hiçbir protokol veya teknoloji, tüm kullanım senaryosu gereksinimlerini karşılayamaz. Çeşitli protokollerin ve teknolojilerin varlığı, bir kuruluş içinde sistem entegrasyonunu karmaşık hale getirir, ancak harici iş ortaklarıyla, karmaşıklık düzeyi, sistemleri entegre etmeyi pratik hale getirebilir.

Dünyanın en büyük şirketlerinin bile kendi değer zincirlerini yürütecek kaynaklara sahip olmadığını unutmayın. Bu nedenle, arayüzler, protokoller ve uygulamalar bir miktar standardizasyon altına alınana kadar, ortaklarla ara bağlantı kurmak potansiyel olarak maliyetli, verimsiz ve muhtemelen güvensiz bir seçenek olacaktır.

Akıllı Cihazlar

Yeni ürünler veya yeniden takılmış ve yükseltilmiş makineler olabilen akıllı cihazların geliştirilmesiyle yeniliklere tanık oluyoruz. Yenilik şu anda akıllı cihazların etkinleştirilmesine yöneliktir.

Bu, örneğin sensörler, aktüatörler, motorlar, makineler, bileşenler, hatta insan vücudu ve sayısız diğer olası öğe gibi enstrümantasyonla ilişkilendirdiğimiz her şeydir. Bunun nedeni, hakkında bilgi toplamak istediğimiz hemen hemen her nesneye enstrümantasyon eklemenin kolay ve uygun maliyetli olmasıdır.

Endüstriyel İnternet bağlamında akıllı cihazların tüm amacı, ham verileri toplamak ve ardından cihazdan veri deposuna, analitik sistemlere, veri bilimcilerine, sürece ve ardından tekrar cihaza kadar veri akışını yönetmektir. .

Bu, verilerin, belki de kontrol geri beslemesi olarak cihaza geri dönmeden önce, toplama ve analitik cihazlar aracılığıyla akıllı cihazlardan aktığı veri akışı döngüsüdür. Veri bilimcilerin bilgiden asal değeri çıkarabilecekleri yer bu döngü içindedir.

Temel Fırsatlar ve Avantajlar

Beklenmedik bir şekilde, çoğu IIoT’yi benimseyenlerin Endüstriyel İnternet’ten hangi temel faydaları istediği sorulduğunda, sırasıyla artan karlar, artan gelir akışları ve daha düşük operasyonel harcamalar diyorlar. Neyse ki, operasyonel süreçleri iyileştirmek için analitiklerin faydalarından yararlanmak için Büyük Veri’yi kullanmak, düşük asılı meyveleri toplamaya benziyor; kolayca elde edilebilir. Tipik olarak, çoğu endüstriyel şirket doğrudan kestirimci bakım taktiğine yönelir, çünkü bu taktik en hızlı sonuçları ve yatırım getirisini de sağlar.

Bunun bazı örnekleri, Birleşik Krallık’taki en büyük tatlı içme suyu ve su-atık geri dönüştürücüsü olan Thames Water’ın elde ettiği başarıdır. Uzaktan varlık yönetimi ve kestirimci bakım için IIoT’yi kullanır. Thames Water, sensörler, uzaktan iletişim ve Büyük Veri analitiği stratejisi kullanarak ekipman arızalarını öngörebilir ve sert hava koşulları nedeniyle ortaya çıkabilecek kritik durumlara daha hızlı yanıt da verebilir.

The post İnovasyon Taahhüdü – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).