Yaygın olarak Endüstri 4.0 olarak adlandırılan dördüncü sanayi devrimi, endüstrinin çalışma şeklini değiştiren bir eğilimdir. Bilgisayarların ve sistem otomasyonunun üçüncü sanayi devrimi olarak düşünüldüğü yerde, bir grup yeni teknoloji Endüstri 4.0’ı temsil ediyor. Bu teknolojiler, siber-fiziksel sistemler, Nesnelerin İnterneti (IoT), bilişsel bilgi işlem ve yapay zeka (AI) ve bulut bilişimi içerir ancak bunlarla sınırlı değildir.

Bu gerçekten bir devrim çünkü farklı endüstrilerin çalışma şeklini değiştiriyor, tamamen yeni endüstriler getiriyor ve diğer endüstrileri geçersiz kılıyor.

Bu değişikliklerin etkisine ilişkin bir örneğe bakalım. Karl Benz’in hareketli bir araç için patentini kaydettirdiği 1886 yılı, esas olarak ilk otomobilin doğum yılı olarak kabul edildiğinden. 100 yılı aşkın bir süredir tüm endüstri, içten yanmalı motorlar ve benzinli yakıtın oldukça benzer kavramlarına dayanıyordu.

Şimdi 2018 yılında elektrikli arabalar popülerlik kazanıyor. Uluslararası Enerji Ajansı’na göre, 2030’da sayının 200 milyonun üzerine çıkması beklentisiyle şu anda dünya çapında üç milyondan fazla elektrikli araç faaliyet gösteriyor. Ancak, otomotiv endüstrisi örneğimiz değil. Örneğimiz aslında taksi sektörü.

Uber, Careem ve Lyft gibi hizmetlerin doğuşundan bu yana taksi endüstrisi azalmaya başladı. Bu hizmetler taksicilik sektöründe ciddi düşüşlere neden oldu. Bu hizmetler, ağ oluşturma, mobil İnternet bağlantısı, Küresel Konumlandırma Sistemleri (GPS), bulut bilişim ve dağıtılmış veri tabanı yönetimi gibi teknolojinin farklı alanlarındaki gelişmeler olmadan mümkün olamazdı.

Kısa bir süre sonra sürücüsüz araçların ortaya çıkmasıyla taksicilik endüstrisine bir başka darbe daha geldi. Kendi kendine giden arabalar, diğerleri arasında ağ oluşturma, büyük veri, yapay zeka ve sensör ağları gibi birçok teknolojideki gelişmeler nedeniyle bir gerçeklik haline geliyor. Kendi kendini süren araçların en eski uygulamalarından biri kendi kendine giden taksilerdir. Dubai gibi şehirlerde teknolojinin fiilen uygulanmaya başlamasıyla birlikte, yakın gelecekte tüm taksicilik endüstrisinin sonu gelebilir.

Ancak, bu gelişmelerin tümü iş piyasası için olumsuz değildir. 10 yıl önce adı bile duyulmayan birçok yeni iş artık mevcut. Diğer birçok yeni alanın yanı sıra büyük veri analitiği ve bulut bilişim ağı gibi alanlar, uzmanlar için yüksek talep görmektedir.
Aşağıdaki alt bölümler, dördüncü sanayi devrimini oluşturan teknolojilerin kısa bir tanımını verecektir.

Siber-Fiziksel Sistemler

Baheti ve Gill, siber-fiziksel sistemi “birçok yeni modalite aracılığıyla insanlarla etkileşime girebilen entegre hesaplama ve fiziksel yeteneklere sahip yeni nesil sistemler” olarak tanımlamaktadır.
2009 yılında Wolf, “siber-fiziksel sistemler” teriminden bahsetmiş ve önümüzdeki yıllarda adını daha çok duyacağınızı belirtmişti.

Wolf ayrıca, gelişmiş performans ve verimlilik sağladıkları için siber-fiziksel sistemlerin bir sonraki adım olduğunu belirtiyor.
Basit bir tanımla siber-fiziksel sistem, fiziksel bileşenleri bilgisayar tabanlı sistem ve algoritmalarla birleştiren bir sistemdir.

Fiziksel bileşen, siber bileşen tarafından kontrol edilir veya izlenir. Bunun bir örneği otonom bir araçtır. Otonom araç, çeşitli sensör türlerinden fiziksel girdiler alır ve bu girdileri, aracın fiziksel parçalarını kontrol eden bir siber sisteme girer ve bu da araç hareketini kontrol eder.

Endüstri 4.0 Olumsuz Yönleri
Mega dönüşümler ve Endüstri 4.0 kavramları arasında bir ilişki var mıdır
Endüstri 4.0 Amacı Nedir
Endüstri 4.0 örnekleri
Endüstri 4.0 Nedir
Endüstri 4.0 Faydaları
Endüstri 4.0 özet
Endüstri 4.0 gelecekte bizi neler bekliyor

Nesnelerin İnterneti

IoT, fiziksel nesnelerin sensör verilerini okuma ve fiziksel nesneyi uzaktan kontrol etme yeteneği sağlayacak şekilde internete bağlanmasıdır. Fiziksel sistemleri bilgisayar kullanarak kontrol etme fikri bilgisayarlar kadar eskidir. Ancak, IoT’nin gömülü sistemlere kıyasla getirdiği en önemli gelişme, sensörlerin verilerine ve kontrol sistemlerine uzaktan erişebilme yeteneğidir.

İlk internet bağlantılı akıllı cihaz, Carnegie Mellon’daki bir grup araştırmacının bir Kola otomatını internete bağladığı 1982 yılına kadar uzanıyor. Makine, envanter ve yeni getirilen Kola’nın soğuk olup olmadığı gibi bilgileri paylaşacak şekilde değiştirildi.

1991 yılında, Xerox laboratuvarlarından Mark Weiser, her yerde bulunan bilgi işlem kavramını tanıttı ve yirmi birinci yüzyılın bilgisayarlarını “Kablolar, radyo dalgaları ve kızılötesi ile birbirine bağlanan özel donanım ve yazılım öğeleri, o kadar her yerde olacak ki hiç kimse bir şey yapmayacak” şeklinde tanımladı. varlığını fark edin”.

IoT, yukarıda bahsedilen tüm gelişmelerin köprüsü olarak düşünülebilir. IoT, ev aletleri, araçlar ve diğer cihazlar gibi cihazların ağ oluşturmasını ve veri alışverişinde bulunmasını sağlar. Hsu ve Lin, IoT pazarının 2020 yılına kadar 7,1 trilyon dolara ulaşma yolunda olduğunu belirtti. Bu, IoT uygulamalarının giderek daha fazla kabul edilebilir hale geldiğini ve daha fazla işletmenin IoT tabanlı çözümleri benimsediğini gösteriyor.

Bilişsel Hesaplama

John Kelly’ye göre, bilişsel bilgi işlem terimi, yapay zeka ve sinyal işleme teknolojilerinin bir kombinasyonunu içerir. Bu, diğer teknolojilerle birlikte doğal dil işleme, konuşma tanıma, insan-bilgisayar etkileşimi, makine öğrenimi ve akıl yürütmeyi içerir.

Bu teknolojiler kısaca şu şekilde tanımlanabilir:

• Doğal dil işleme, tanımlandığı gibi “bir dizi görev veya uygulama için insan benzeri dil işlemeyi başarmak amacıyla bir veya daha fazla dilbilimsel analiz düzeyinde doğal olarak oluşan metinleri analiz etmek ve temsil etmek için teorik olarak motive edilmiş bir dizi hesaplama tekniğidir”.
• Konuşma tanıma, bilgisayar tabanlı sistemler tarafından tanınabilmesi için insan konuşmasını yakalamak ve analiz etmek için kullanılan teknolojidir.
• İnsan-bilgisayar etkileşimi, etkileşimli, üretken ve kullanıcı dostu bilgisayar sistemleri tasarlama çalışmasıyla ilgilenir.
• Makine öğrenimi, “verilerdeki kalıpları otomatik olarak algılayabilen ve daha sonra ortaya çıkarılan kalıpları gelecekteki verileri tahmin etmek veya belirsizlik altında başka tür karar verme işlemleri gerçekleştirmek için kullanan bir dizi yöntemdir”.
• Akıl yürütme, karar vermede kullanılabilecek bir sisteme sahip olmak için çıkarım, planlama ve öğrenmeyi içerir.

Özetle, bu teknolojiler insan düşüncesini, etkileşimini ve davranışını simüle etmeye, taklit etmeye, tercüme etmeye ve tahmin etmeye yardımcı olur.

Bu teknolojilerin birçoğu, mobil cihazların hızla artan popülaritesi ile uzun zaman önce mevcut olmasına rağmen, bu teknolojiler, 1993 yılında bilişsel bilgi işlem teriminin kullanılmaya başlamasından bu yana çok daha geniş bir uygulama alanı bulmuştur.

Bu çoklu teknolojilerin uygulamaları sağlık, eğitim, eğlence, askeriye gibi çeşitli alanlarda ortaya çıkmıştır. Bilişsel bilişimin en bilinen örneği IBM Watson platformudur.

Şirket bunu “İş için AI” olarak tanımlıyor. İnsan bilişsel yeteneklerini taklit edebilecek ve benzer şekilde karar verebilecek şekilde tasarlanmıştır. Temel fark, bu tür sistemlerin insanlara kıyasla çok büyük miktarda veriyi nispeten kısa sürede işleyebilmesidir.

The post Endüstri 4.0 Güvenlik Zorlukları – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).