Bu yaklaşım, başlangıçta PageRank hesaplamasını hızlandırmak için icat edildi. Ana fikrin Web grafiğini ana bilgisayarlara göre ayrıştırmak olduğu 3 aşamalı bir algoritmadan oluşur. Ancak, yazarlar tarafından zaten önerildiği gibi, bu yaklaşım kişiselleştirilmiş Sayfa Sıralaması puanlarını bulmak için de uygulanabilir.

Algoritmanın ikinci adımında ana bilgisayar ağırlıklarının tanıtılması gerekir, dolayısıyla algoritma aşağıdaki gibidir:

1. (çevrimdışı) K blok (ana bilgisayar) seçin ve k bloğundaki i sayfasının yerel PageRank’i vik olsun, i = 1,…,n, k = 1,…,K. Qˆ·k = cvk’yi hesaplayın (PR yazarları, Web yapısından yararlanılırsa K ≥ 103’ün mümkün olduğunu iddia ediyor).
2. (çevrimiçi) σ sorgusu için konakları birleştirmek üzere uygun konak ağırlıklarını bulun.
3. (çevrimiçi) İlişkili merkezleri hesaplamak için (standart) PageRank algoritmasını uygulayın. Birinci adımda hesaplanan ve 2. adımdaki ana bilgisayar ağırlıklarıyla ağırlıklandırılmış yerel PageRank puanlarını girdi olarak kullanın.

Hem buradaki kişiselleştirme kavramı hem de önceki bölümdeki normalleştirme kavramı, merkezilik endekslerinin dört boyutunu tanıtmak için sonraki iki bölümde yeniden tartışılacaktır.

Merkezilik Endeksinin Boyutları

Bu bölümde, şimdiye kadar sunulan farklı merkeziyet ölçüleri ve ilgili kişiselleştirme ve normalleştirme yöntemlerinin geniş alanını yapılandırma girişimi olan dört boyutlu bir yaklaşım sunuyoruz. Bu model fikri, şu anda daha fazla ayrıntı için dikkate alınan tüm merkezilik ölçülerini yakalayan tutarlı bir aksiyomatik şema olmadığı gözleminden ortaya çıktı.

Ancak, aşağıdaki katkının resmi bir yaklaşım teşkil etmediğini ve hatta bütünlük iddiasında bulunmadığına dikkat etmek önemlidir. Yine de uygulamada yardımcı bir araç olabileceğine inanıyoruz.

Merkezilik ölçümlerinin analizi, merkezilikleri temel hesaplama modellerine göre dört kategoriye ayırma fikrine yol açmıştır. Her bir hesaplama modeli, sözde bir temel terim ile temsil edilir.

Temel bir terim verildiğinde, bir terim operatörü (örneğin toplam veya maksimum) ve buna birkaç kişiselleştirme ve normalleştirme yöntemi uygulanabilir. Aşağıda, fikri daha ayrıntılı olarak tartışmak istiyoruz. Bu bölümün sonunda, yeni merkezilik ölçütlerini sınıflandırmaya veya mevcut olanları özelleştirmeye yardımcı olan, algımıza dayalı bir şema sunuyoruz.

Temel Terim

Merkeziyet ölçülerinin dört kategoride sınıflandırılması ve her kategorinin temel bir terimle temsil edilmesi yaklaşımımızın birinci boyutunu oluşturmaktadır. Bir kez daha belirtmek isteriz ki, bu tasnif sadece şu ana kadar açıklanan mevcut ölçütlerin analizinden ortaya çıkan bir önermedir.

Endeks nasıl hesaplanir
Borsa endeksi nasıl hesaplanır
endeks nedir, nasıl hesaplanır
Endeks nedir Türkçe
Borsa endeks değişikliği Nedir
Bist Endeksleri Nelerdir
Borsa endeks düşerse ne Olur
Endeks farkı nedir KYK

Erişilebilirlik

Merkezilik önlemlerinin ilk kategorisi, ‘ulaşılabilirlik’ kavramına dayanmaktadır. Diğer birçok köşeye ulaşırsa, bir tepe noktasının merkezi olması gerekir. Bu kategorinin merkezilik ölçüleri, derece merkeziliği, eksantriklik ve yakınlığa dayalı merkezilik ve rastgele yürüme yakınlığı merkeziliğidir.

Tüm bu merkeziyetler, u ve v iki köşesinin d(u, v) uzaklık kavramına dayanır. Örneğin, derece merkeziliğinde, 1 mesafesi içinde ulaşılabilen köşe sayısını sayarız. Bir u köşesinin yakınlığı diğer tüm köşelere olan mesafeler üzerinden toplamın tersi ile ölçülür.

Aynısı, toplam mesafe yerine maksimumun alındığı eksantrikliğe dayalı merkezilik için de geçerlidir. Rastgele yürüyüş yakınlık merkeziliği durumunda, mesafe kavramı eşdeğer olarak rastgele bir yürüyüşte u tepe noktasından diğer tüm v köşelerine ortalama ilk geçiş süresi olarak verilir.

Akış Miktarı

Merkezilik ölçümlerinin ikinci kategorisi, bir tepe noktasından veya bir x kenarından geçen bir s tepe noktasından t tepe noktasına akış fst(x) miktarına dayalıdır. Bu, açıklandığı gibi mevcut akış süreçlerine ve rastgele yürüyüşlere dayanan merkezi ölçümlerde kolayca görülebilir.

Ancak en kısa yolların numaralandırılmasına dayalı ölçümler de bu kategoriye girer. Sunulan gerilim merkeziliği, eğer her köşe s diğer tüm tepe noktalarına t onları bağlayan her bir en kısa yol boyunca bir birim akış gönderiyorsa, x elemanından geçen akış miktarının ölçülmesi olarak da yorumlanabilir.

Aynı bağlamda, tanıtılan en kısa yol arasındalık merkeziliği, her köşe s ardışık olarak diğer her köşe t’ye bir birim akış gönderirse ve her seferinde tüm en kısa yollardan birini seçerse, bir birim akışın elemandan geçmesinin beklenen kesirini ölçer. Bunları rastgele, bağımsız olarak tekdüze olarak. Bu ölçüleri kapsayan temel terim fst(x)’dir.

Canlılık

Merkezilik ölçümlerinin üçüncü bir kategorisi, tanımlandığı şekliyle canlılığa dayanmaktadır. Burada, bir x öğesinin merkeziyet değeri, öğeli ve öğesiz G üzerindeki gerçek değerli bir f fonksiyonunun farkı olarak tanımlanır. Hatırlayın, genel bir canlılık ölçüsü V (G, x) = f (G) − f (G\{x}) ile gösterildi. Bölüm’de sunulan maksimum akış arasındaki canlılık. 3.6.1 bu kategoriye aittir.

Geri Bildirim

Merkezilik ölçümlerinin dördüncü bir kategorisi, bir merkeziliğin zımni tanımına dayanmaktadır (bkz. Bölüm 3.9). Bu ölçüler, belirli bir vi köşesinin merkezilik değerinin tüm v1 köşelerinin merkezilik değerlerine bağlı olduğu c(vi) = f(c(v1),…,c(vn)) soyut formülü tarafından kapsanabilir.

Terim Operatörü

İkinci boyut, operatör terimi ile temsil edilir. İlk üç kategoriyi göz önünde bulundurun: burada, anlamlı merkezilik ölçütleri elde etmek için temel bir terime sıklıkla bir dizi uygun operatör uygulanabileceğini gözlemledik.

Bu fikri bazı merkezilik ölçüleri üzerinde göstermek istiyoruz: Belirli bir uygulama için mesafeyi dikkatli bir şekilde tanımladıysak, merkezilik endeksinin u’dan diğer herhangi bir v köşesine kadar olan tüm mesafelerin maksimumu tarafından verilip verilmediğini seçebiliriz (eksantriklikte olduğu gibi)  veya tüm mesafelerin toplamı (yakınlık merkeziyetinde olduğu gibi) veya diğer tüm köşelere olan ortalama mesafeye bakarız (normalleştirilmiş yakınlık merkeziliği olarak).

Bazı durumlarda, tüm mesafenin varyansı olarak özel bir operatör bile anlamlı bir merkezilik indeksine yol açabilir. Bu nedenle, ilk üç kategorinin tüm merkezilik indeksleri için, bir terim operatörü seçimini temel terimden ayırmak mantıklıdır.

The post Merkezilik Endeksinin Boyutları – Bilgisayar Bilimleri Ödevleri – Bilgisayar Bilimleri Ödev Hazırlatma – Bilgisayar Bilimleri Alanında Tez Yazdırma – Bilgisayar Bilimleri Ödev Yaptırma Fiyatları first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).