Petrol ve Gaz endüstrisi, yeni rezervuarların keşfi arayışında bilimsel zekanın yanı sıra yüksek teknolojinin gelişmesine de bağlıdır. Yeni keşfedilen petrol ve gaz kaynaklarının araştırılması ve geliştirilmesi, gelişmiş bağlantı, izleme, kontrol ve otomasyon süreçlerine sahip modern sensörler, analitik ve geri bildirim kontrol sistemleri gerektirir.

Ayrıca, petrol ve gaz endüstrisi, tüm saha kurulumunda sondaj aletlerinin durumu ve makine ve süreçlerin durumu ile ilgili olarak çok miktarda veriyi işlemek için elde eder.

Daha önce teknoloji petrol ve gaz üretimini hedefliyordu ancak jeologlar, bir sondaj kulesi tarafından üretilen büyük miktarda veriyi işleme konusunda sınırlıydı, çünkü çok fazla veri vardı ve depolama pahalıydı ve mümkün değildi. Gerçekten de toplanan veri miktarı bu kadardı, bırakın veriyi zamanında analiz edecek hesaplama gücüne sahip olmak şöyle dursun, veriyi depolayacak hiçbir yer olmadığı için %90’a kadarı atılacaktı.

Bununla birlikte, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) bu savurgan uygulamayı değiştirdi ve şimdi sondaj kuleleri ve araştırma istasyonları, sondaj ve üretim sensörlerinden alınan çok miktarda ham veriyi depolama ve ardından bulutta analiz için geri gönderebiliyor.

Örneğin, sondaj ve keşif, jeologların deniz tabanının haritalanmasına ilişkin analizine dayandığından pahalı ve öngörülemezdi. Bunun tahmin edilemez olduğu kanıtlandı ve sonuç olarak, büyük petrol ve gaz arama ve üreticileri, Endüstriyel İnterneti yönlendiren yeni teknolojilerden yararlanmak için altyapılarını dönüştürüyor.

Yüksek bant genişliği iletişimi, kablosuz sensör teknolojisi, gelişmiş analitik araçlarla bulut veri depolama ve gelişmiş akıllı ağlar gibi bu teknolojik gelişmeler, saha araştırmasının öngörülebilirliğini artıran, araştırmayı daha öngörülebilir hale getiren, keşif maliyetlerini azaltan ve ayrıca sonunda saha operasyon maliyetlerini düşürür.

Kuyu izleme ve rezervuar yönetimine yönelik yeni endüstri düzenlemeleri, diğer teknik taleplerin yanı sıra saha operatörlerini mevcut operasyonel kısıtlamaları ele almanın verimli yollarını bulmaya zorladı.

Örneğin, 1990’larda ve 2000’lerde, saha operatörlerinin sondaj sırasında topladıkları verilerin neredeyse tamamını işleme ve iletişim yeteneklerinin olmaması nedeniyle boşaltması olağandı; veri miktarı, barındırılamayacak kadar büyüktü. Azaltmada, verilerin çoğu yalnızca oluşturulduğu zamanla, örneğin matkap ucunun sıcaklığı veya saniyedeki devir sayısıyla ilgiliydi, bu nedenle yalnızca o belirli zamanda yararlıydı.

Bununla birlikte, teknolojideki gelişmeler, özellikle de kuyu dibi sensörlerindeki gelişmeler ve hem gerçek zamanlı veri akışında hem de geçmiş ve tahmine dayalı analizde gelişmiş analiz gerektiren kuyu altı sondaj araçlarından gelen büyük veri akışıyla, talepler için daha yenilikçi çözümler arttı.

Neyse ki, petrol ve gaz endüstrisinde bu kadar geniş veri analitiğine olan talep arttıkça, gerçek zamanlı veri analizi sağlamak için gerekli hesaplamayı, veri depolamayı ve endüstriyel ölçeklenebilirliği sağlayan başka bir teknoloji öne çıktı. Ek olarak bulut teknolojisi, geçmişe yönelik anlayış ve tahmine dayalı tahmin için Büyük Veri madenciliğini toplu işleyebilir.

Bulut bilişim ve Endüstriyel İnternet, artık büyük miktarda veriyi ekonomik olarak mümkün kılan, toplamayı, depolamayı ve analiz etmeyi sağlayan teknolojiyi sağlıyor.

Dünyada ilk petrol nerede bulundu
Dünya petrol rezervi sıralaması
Dünya petrol rezervi kaç yıllık
Dünya petrol tüketimi sıralaması
Dünya petrol üretimi
Türkiye petrol haritası
Dünya günlük petrol üretimi
Dünyada ilk petrol rafinerisi

Bununla birlikte, Endüstriyel İnternet’in ortaya çıkışı, bilgi işlem, depolama ve veri analitiğinde ekonomik ve ölçeklenebilir bulut hizmetlerinden çok daha fazlasını sağladı; endüstriyi derinden değiştirmiştir. Örneğin, endüstri artık akıllı nesneleri, makineleri, cihazları, sensörleri, aktüatörleri ve hatta insanları işbirliği yapan ağlara, bir Nesnelerin İnterneti’ne bağlamak için ara bağlantı yoluyla yeteneğe sahiptir.

Aynı zamanda, bu akıllı, akıllı şeylerin tasarımcıları, güvenilirliği ve kullanılabilirliği büyük ölçüde artıran kendi kendine teşhis ve kendi kendine konfigürasyon oluşturmuştur.

Ayrıca, bir zamanlar gerçek bir sorun olan cihaz bağlanabilirliği, kablo ve güç gereksinimi kablosuz iletişim ile hafifletilmiştir. Düşük güç teknolojileri ve bileşen minyatürleştirme ile birlikte yeni kablosuz teknolojiler ve protokoller, sensörlerin boyut, erişilemezlik veya kablolama kısıtlamalarından bağımsız olarak herhangi bir yere yerleştirilmesini sağlar.

Bağlantı, Endüstriyel İnternet’in merkezinde yer alır; sonuçta, internet üzerinden iletişim ve bulut ile etkileşim gerektirir. Bu nedenle, iletişim protokollerinin tümü önemlidir ve bu, sonraki bölümlerde teknik düzeyde tartışacağımız 6LoWLAN ve CoAP gibi yeni protokoller üretmiştir. Bunlar, uçtan uca bağlantıda konuşlandırılmış düşük kapasiteli cihazlara sahip bazı endüstriyel kullanım durumlarında işe yarayabilir.

Bununla birlikte, tüm sistemler için, bir uzak düğümün durumunu algılamanın yalnızca iki yolu vardır – sensör, verileri örneğin bir olay olarak denetleyiciye geri gönderir veya denetleyici, düğüm durumunu elde etmek için programlanabilir aralıklarla düğümü yoklar.

Bunların ikisi de verimsizdir, ancak yayınlama/abone olma yazılım modeli olan daha iyi bir yol (daha sonra ayrıntılı olarak tartışılacaktır) vardır. Bu, abone bir ilgi kaydettiyse, ortak bir yazılım veriyolu üzerinden bir aboneyi bir değişiklik hakkında anında bilgilendirebileceği için tercih edilen bir tekniktir.

Bu, çok daha verimli ve daha hızlı olduğu için, herhangi bir güncelleme için yayıncıyı yoklayan aboneye tercih edilir. Ancak, tüm yayınlama/abone olma modelleri aynı şekilde çalışmaz. MQPP ve XMPP, iyi desteklendikleri için çok popülerdir; ancak gerçek zamanlı işlemleri desteklemezler, bu nedenle endüstriyel senaryolara pek uygun değildirler.

Veri dağıtım sistemi gerçek zamanlı çalışmayı destekler ve zamanlama, güvenilirlik ve işletim sistemi çevirisi üzerinde sıkı kontrol ile aynı anda binlerce alıcıya fiziksel hızlarda veri iletme kapasitesine sahiptir. Bunlar, petrol ve gaz endüstrisi gibi endüstriyel bir ortamda kullanıldığında son derece önemli niteliklerdir.

Petrol ve gaz arama ve saha üretimini daha önce mümkün olanın ötesinde değiştirme araçlarını sağlayan bu yeni IoT protokolleri ve teknolojileridir.

Petrol ve gaz endüstrisinin DDS’yi yayınlama/abone olma protokolü olarak nasıl kullandığına bir örnek olarak, bunu operasyonel süreçlerine nasıl entegre ettiklerini inceleyelim.

İlk örnek, IoT’nin sondaj kulelerinin otomasyon yoluyla uzaktan çalıştırılmasını nasıl sağladığını gösteriyor. Bu, saha uzmanlarının nadir hale geldiği bir zamanda sadece uygun maliyetli olmakla kalmaz, aynı zamanda saha verimliliği, güvenliği ve iyi kalite açısından da faydalıdır. Ayrıca, gelişmiş sensör teknolojisinin kendi kendine teşhis ve kendi kendine yapılandırılabilir olması sayesinde, aksama süresi ve ekipman arızalarında önemli bir azalmaya yol açabilir.

Yüksek hızlı bir DDS veri yolunun tüm sensörleri ve aktüatörleri, delme ve tamamlama sürecini otomatikleştiren bir proses kontrolörü ile bağladığı, otomatikleştirilmiş bir uzaktan kumanda topolojisinin blok resmini gösterir.

The post Petrol ve Gaz Endüstrisi – Endüstri 4.0 – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).