Bu, belirli uygulamaların mantığından birçok ortak özelliği alır ve temeldeki karmaşık donanım ve yazılım katmanlarını bilmeden çeşitli IoT uygulamaları geliştirmeyi mümkün kılan uygulama programlama arabirimleri (API’ler) sağlar.

Bu şekilde, uygulama geliştiricilerin programlamayı düzene koymalarına ve uygulama geliştirme ve bakım maliyetlerini düşürmelerine olanak tanır. Örneğin, iyi bir IoT platformu donanımdan bağımsız olmalı ve herhangi bir IoT cihazını çözüme entegre edebilmelidir. Bazı IoT platformları, örneğin Arduino, Microchip, ST, NXP, TI ve Renesas prototip panoları gibi bir cihaz listesini önceden entegre etmiştir.

Ayrıca IoT platformları, IoT çözümlerinin hızlı bir şekilde geliştirilmesi için çeşitli geliştirme kitleri de sağlar. Üçüncü taraf bir satıcının daha büyük bir IoT platformunun parçası olarak bağımsız bir uygulama etkinleştirme platformu sunabileceğini belirtmekte fayda var.

Veri Yönetimi

Yalnızca coğrafi olarak dağıtılmış ve farklı türdeki sensörlerden gelen veri akışlarını düzenlemeyi amaçlamakla kalmayıp, aynı zamanda işletmelerin makinelerden ve sensörlerden gelen devasa verileri, örneğin kurumsal kaynak planlama sistemlerinden, açık devlet veritabanlarından ve sosyal medya akışlarından gelen mevcut verilerle entegre etmesine olanak tanır.

Bağlantı Yönetimi

Bu, geniş bir iletişim aralığını ve kapasitesini kapsayan tüm birincil IoT iletişim ağlarına bağlantı desteği sağlar ve böylece IoT çözümlerinin tasarlanmasında daha fazla esneklik, güvenilirlik ve ölçeklenebilirlik sunar.

Yukarıda bahsedildiği gibi, IoT cihazlarını bağlamak için birçok farklı temel iletişim ağı vardır. Bir IoT çözümünün, örneğin tünellerde ve kırsal alanlarda farklı yayılma koşulları altında dağıtılan farklı IoT cihazlarını bağlaması gerekebilir. Bu gibi durumlarda, IoT çözümü, çoklu iletişim teknolojileri kullanan çoklu ağ bağlantısına ihtiyaç duyacaktır.

Cihaz yönetimi

Bu, cihazların çalışma durumunu izler ve hepsinin düzgün çalışmasını sağlar. Konum güncellemeleri, bellenim indirmeleri ve güncellemeleri, uzaktan tanılama, cihazların ve çalışma durumlarının aranması ve keşfi, yeniden başlatmalar, fabrika ayarlarına sıfırlama, hata kodlarının ve günlük mesajlarının toplanması gibi işlemleri içerir.

Veri Analizi

Sensörlerden ve makinelerden ve harici veri kaynaklarından büyük verilerden (yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veriler) içgörü ve bilgi çıkaran veri analitiği, iş ve toplum için değer yaratır.

Analitik ve makine öğrenimi algoritmaları, sağlık, zararlı veya istenmeyen sosyal davranışlar, iklim, tarım, şehir planlaması ve benzerlerindeki temel nedenlerin teşhis edilebilmesi için uzun vadeli temeldeki veri modelini incelemek için geçmiş verileri işleyebilir ve görselleştirebilir veya tahmine dayalı bakım yapmak için veri modeline dayalı olarak gelecekteki olaylar tahmin edilebilir.

Play Store devre dışı bırakma
Devre dışı bırakılan uygulamalar nasıl etkinleştirilir
Uygulamayı aç
Play Store devre dışı bırakılan uygulamalar nasıl etkinleştirilir
YouTube devre dışı bırakma
Devre dışı bırakılan uygulamalar nasıl etkinleştirilir samsung
Google uygulamalar
Google Play

Ayrıca, analitikler sensör verilerindeki anormallikleri keşfetmek için çevrimiçi gerçek zamanlı analizler yapabilir, böylece çalışma hatalarını ve sistem kusurlarını tespit edebilir ve alarmlar ve uyarılar gönderebilir. Analitik, IoT platformunda donatılmış bir dizi araç veya API’ler aracılığıyla üçüncü taraf satıcılar tarafından sunulan analiz yazılımı tarafından gerçekleştirilir.

Mevcut IoT platform pazarı olgunlaşmamış ve birçok IoT platformu var. Hepsi belirli ödünleşimleri olan farklı yeteneklerle geliştirilmiştir. IoT platform işlevselliği piyasada standartlaştırılmamıştır.

Şimdiye kadar, öngörülen tüm yetenekleri kapsamlı bir şekilde içeren ve tüm uygulamalara uyabilecek yakınsanmış bir IoT platformu yoktu.

Örneğin, InfoBright, sensör verilerinin depolanmasına ve analizine ve sensör verileri üzerinde eylemlere izin veren Bilgi Izgarası mimarisi (IoT tabanlı bir analitik veritabanı platformu) sağladığı için veri analitiğinde özellikle güçlüdür ve ayrıca önde gelen birkaç iş zekası platformuyla iletişim kurar. (ör. Mikro-Strateji, Pentaho, Jaspersoft) birbirine bağlı iş ekosistemlerini mümkün kılmak için.

Arrayent IoT platformu, Maytag, Whirlpool, OSRAM ve SALUS gibi büyük heterojen markaların ürünlerini akıllı telefonlara ve web uygulamalarına bağlamasını sağlar. Bu nedenle, pratikte, tam platform işlevselliği genellikle ekosistemlerdeki birden çok ortaktan farklı anahtar bileşenleri bir araya getirerek gerçekleştirilir.

IoT Teknolojilerindeki Zorluklar

Daha fazla işletmeyi IoT uygulamalarını benimsemeye teşvik etme konusundaki kritik zorluklardan biri, IoT’nin parçalanması ve IoT ekosistemlerinde birlikte çalışabilirliğin olmamasıdır. Son teknoloji IoT platformları standardizasyondan yoksundur ve IoT cihazlarına erişmek ve sensör verilerini elde etmek için heterojen yollar sunar.

Bu, özellikle geliştiriciler çapraz platform ve etki alanları arası uygulamalar oluşturmaya çalıştığında birlikte çalışabilirlik sorunlarına yol açar. Bu, çözümlerini birden fazla platformda sunmaya çalışan küçük ve orta ölçekli işletmeler için ciddi bir engel haline geliyor.

Ayrıca, benzersiz özelliklere ve gereksinimlere sahip olan ve farklı ekosistemlerle bağlantı kuran farklı sektörler için çeşitli mevcut IoT sistemleri geliştirilir ve dağıtılır. Örneğin, bir akıllı ev, bağlı cihazlara odaklanır ve iç mekan iklimini yönetir, e-sağlık sistemleri sürekli olarak kişisel fizyolojik verileri kaydeder ve vücut durumunu izler ve akıllı şehir sistemleri trafik, hava kalitesi, kirlilik, gürültü vb. hakkında veriler üretir.

Bununla birlikte, dikeyleri birbirine bağlamada büyük bir potansiyel vardır: örneğin, e-sağlık sistemleri, hastalıkların nedenlerini teşhis etmek için akıllı ev ve akıllı şehir sistemlerinden gelen verilerden yararlanabilir. Ayrıca, her bir dikeyin ayrı dağıtımı uygun maliyetli değildir. Veri paylaşımını ve birlikte çalışmayı etkinleştirmek için, bu dikey sistemleri entegre etmek veya birlikte çalışmak için yatay bir platform yaklaşımına ihtiyaç vardır.

IoT Uygulama Örnekleri

Halihazırda gerçek dünyada konuşlandırılmış çok çeşitli IoT uygulamaları bulunmaktadır. Bunlar, ölçekleri (yani, IoT cihazlarının sayısı) ve ağ etkisinin kullanımı (yani, bir değer kazancı yaratmak için birbirlerini ne kadar kullandıkları, örneğin sayısına dayalı bilgiler gibi) açısından çeşitli uygulama türlerine ayrılabilir.

Gubbi tarafından tanımlanan akıllı nesneler, sınırlı ölçek ve sınırlı ağ etkisi ile genellikle bireysel cihazlar olarak temel işlevleri aracılığıyla değer sunar. Her bir cihazdan buluta veri toplayan bir sisteme çok sayıda akıllı nesne eklersek, uygulama büyük miktarda sensör verisine dayalı yeni bilgileri hesaplayabilir ve gelecekte genellikle iş zekası olarak adlandırılan optimizasyon için kararlar alabilir. 

Bu cihazlar bir kez işbirliği yapmaya, bilgi alışverişinde bulunmaya ve otonom kararlar almaya başladığında, ağ etkisinden yararlanılır ve ek değerin kilidi açılır: ancak o zaman IoT’nin gerçek değerinden faydalanabiliriz.

The post Uygulama Etkinleştirme – Dijital İş Modelleri – Ödev Hazırlatma – Tez Yazdırma – Proje Yaptırma Fiyatları – Ödev Örnekleri – Ücretli Proje Yaptırma – Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).