Meta-analizin temel fikri, çeşitli çalışmaların her birinden bir etki büyüklüğü hesaplamak ve bu etki büyüklüğü tahminlerinin ağırlıklı ortalamasını hesaplamaktır. Ağırlıkların sabit etki varsayımını veya rastgele etki varsayımını nasıl yansıttığını gösterdik. Ayrıca, alt grup analizleri ve meta-regresyon kullanarak çalışmalar arasındaki etki büyüklüklerindeki farklılıkları nasıl inceleyebileceğimizi de gördük.

Şimdiye kadar verdiğimiz tüm örneklerde, bu yöntemleri karşılaştırmalı çalışmalara veya ilişkilendirme çalışmalarına uyguladık. Örneğin, bir klinik denemede farklı tedavilere randomize edilen kişilerin sonuçlarını, ortalamalardaki farka veya risk oranlarına bakarak karşılaştırabiliriz. Veya, erkekler ve kadınlar gibi mevcut iki gruptaki puanları karşılaştırmak için aynı teknikleri de kullanabiliriz.

Tam olarak aynı meta-analiz yaklaşımı, başka tür araştırmalar ve başka tür verilerle çalışmak için kullanılabilir. Bir şeyin başka bir şey üzerindeki etkisine bakmamız gerekmediği gerçeğini yansıtmak için, nokta tahmini terimini etki büyüklüğü tahmininden daha genel bir terim olarak da kullanacağız.

Meta-analizin mümkün olabilmesi için tek gereksinim şudur:

• Nokta tahmini tek bir sayı olarak ifade edilebilir.
• Nokta tahmini için bir varyans hesaplayabiliriz.

DİĞER ETKİ ÖLÇÜLERİ

Şimdi, bu gereksinimlerin karşılandığı ve bu nedenle çalışmalar arasında bulguları birleştirmek için meta-analizin kullanılabileceği durumlara ilişkin bazı örnekler sunuyoruz. Bunların hiçbiri için ayrıntılı metodoloji sağlamaya çalışmıyoruz. Bunun yerine amacımız, temel yöntemler için bir dizi uygulamadan bir lezzet sağlamaktır. İlgili formüllerin çoğu, tamamlayıcı cilt olan Meta-Analiz için Hesaplama Etkisi Boyutları’nda sağlanmaktadır.

Tek tanımlayıcı istatistikler

Tek tanımlayıcı istatistikleri birleştirmek için bir meta-analiz kullanılabilir. Örneğin, sürekli ölçümlerin bir örneği, basitçe ortalaması ile özetlenebilir ve örnekler (veya çalışmalar) arasında araçları sentezlemek için bir meta-analiz de gerçekleştirilebilir.

Benzer şekilde, ikili sonuçların bir örneği, basitçe başarıların oranı, bir olayın riski veya bir durumun yaygınlığı ile özetlenebilir. Örneğin, genel popülasyonda gıda alerjilerinin yaygınlığını değerlendirmek için bir meta-analiz de kullanıldı.

Prevalans, varyansı ile birlikte her çalışmadan tahmin edildi ve standart teknikler kullanılarak bir meta-analizde birleştirildi. Ancak, tek gruplu çalışmalarda sıklıkla olduğu gibi, çok önemli heterojenlik gözlemlendi. Örneğin, bir meta-analizde kendi bildirdiği süt alerjisinin ortalama prevalansı %3’ün biraz üzerindeyken, %2,5 ile %4 arasında sıkı bir %95 güven aralığıyla, bireysel çalışmaların sonuçları %1,2 arasında da değişiyordu.

meta-analiz örneği
bilimsel araştırma yöntemleri meta-analiz
Meta-analiz pdf
Meta analiz Nedir
meta-analiz makale örneği
meta-analiz eğitim bilimleri
Meta-analiz özellikleri
Orman grafiği yorumlama

Fiziksel sabitler

Meta-analiz yöntemleri fizik alanında uzun bir geçmişe sahiptir. Örneğin, Raymond Birge, 1932’de farklı deneylerden elde edilen fiziksel sabitlerin tahminlerini birleştirme yöntemleri üzerine bir makale yayınladı. 1941’de, bir boşlukta ışığın hızını ölçmek için yapılan çok sayıda girişimi özetledi ve bulgularının ağırlıklı ortalamalarını hesapladı. . Diğer önemli sabitler için de benzer bir yaklaşım kullanılmıştır. Meta-analiz terimi 1976 yılına kadar tanıtılmamış olsa da, bunlar esasen çoklu deneylerin meta-analizleridir.

Diğer veri türleri ile iki gruplu çalışmalar

Sonuçlar sürekli veya ikili olduğunda iki grubu karşılaştırmak için bazı farklı endeksleri ayrıntılı olarak tanımlamış olsak da, başka tür verilerle karşılaşılabileceğini açıkça belirtmeliyiz. Belirli üç farklı veri türü de aşağıdaki gibidir.

Sıralı veriler, her bir birey üç veya daha fazla kategoriden birine atandığında ortaya çıkar ve bu kategorilerin mantıksal bir sıralaması vardır. Örneğin, bir tedavi periyodundan sonra bir durumun belirtileri ‘hafif’, ‘orta’ veya ‘şiddetli’ olarak değerlendirilebilir. Meta-analizde kullanılmak üzere sıralı verileri olan çalışmalardan tek bir etki büyüklüğü hesaplanabilir. Örneğin, orantısal bir oran modelinin varsayımları altında, bir oran oranı da mevcuttur.

Olaya kadar geçen süre (hayatta kalma) verileri, her bir kişinin ne kadar süre takip edildiğini ve sonucu (olay meydana geldi veya takip dönemi sona erdi) bildiğimizde kullanılır. Tipik olarak, her çalışmada tedavi etkisini yansıtmak için bir tehlike oranı hesaplarız ve bu tehlike oranlarını çalışmalar arasında sentezlemek için meta-analizi de kullanırız.

Hız verileri, veriler hem bir gözlem periyodu hem de bu periyot boyunca belirli bir olayın meydana gelme sayısını içerdiğinde ortaya çıkar. Bu tür veriler, (tekrarlanabilir) bir olayın görülme sıklığının bir grupta diğerinden daha düşük olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Özellikle bireylerin birden fazla olaya sahip olmasına da olanak tanır.

Bu tür verilerden herhangi biriyle karşılaşıldığında iki grubu karşılaştırmak için yöntemler mevcuttur. Yukarıda belirtildiği gibi, en sık karşılaşılan endeks türleri sıralı veriler için olasılık oranları, zaman-olay verileri için tehlike oranları ve oran verileri için oran oranlarıdır. Meta-analiz, logaritmik ölçekte çalışan bu özel durumların her birinde aynı şekilde ilerleyecektir, çünkü endeksler de farklılıklardan ziyade oranlardır.

Regresyon katsayıları

Meta-analize uygun geniş çalışma türleri yelpazesinin son bir örneği, regresyon katsayılarının veya beta ağırlıklarının birleşimidir. Bu, birkaç regresyon analizinden elde edilen sonuçların sentezidir ve metaregresyon ile karıştırılmamalıdır. Örneğin, Sirmans ve meslektaşları (2006), ev fiyatı ile evin metrekaresi, yaşı, yatak odası sayısı ve bir yüzme havuzunun varlığı gibi çeşitli özellikleri arasındaki ilişkiyle de ilgilendiler.

Bunların her birini ayrı ayrı ele alarak, ilişkiyi (örneğin metrekare ve ev fiyatı arasındaki) inceleyen ve ilişkiyi karakterize etmek için regresyon katsayıları elde eden çalışmaları derlediler. Bunlar daha sonra, ağırlıklardaki katsayıların varyansları kullanılarak bir meta-analizde de birleştirilebilir.

Ancak, bu yazarların temel amacı sadece genel bir regresyon katsayısı elde etmek değil, regresyon katsayılarının çalışmanın yeri ve zamanlaması gibi diğer çalışma düzeyindeki özelliklere bağlı olup olmadığını ve regresyon analizinin yapılıp yapılmadığını incelemektir. Diğer ev özellikleri için kontrol edilir (örneğin yatak odası sayısı). Bu nedenle birincil analiz, regresyon katsayılarının bir meta-regresyonudur.

The post Ters Varyans Yöntemi – Meta-Analiz Ödevleri – Meta-Analiz Alanında Tez Yaptırma – Meta-Analiz Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).