Yaralanma türlerindeki eğilimleri ve eğilimleri etkileyen faktörleri yorumlama

Yaralanma türleriyle ilgili kaza verilerini gözden geçirmek, meydana gelen yaralanma türlerindeki eğilimleri belirlemenize olanak tanır. Ancak, bu gibi rakamlardaki varyasyonların şans eseri olabileceğini ve bir trendin gerçek olup olmadığını belirlemek için istatistiksel tekniklerin uygulanması gerektiğini bilmelisiniz.

İç

Bir dizi iç faktör, yaralanma türlerindeki eğilimleri etkileyebilir. Süreç veya ekipman değişikliğini içerirler; eğitim değişiklikleri; personelin hızlı devri; prosedürlerdeki değişiklikler; ve ya belirli yaralanmaların daha iyi rapor edilmesini sağlamak ya da diğer yandan raporlamada bir gerileme yaşamak.

Harici

Dış faktörler de yaralanma türlerindeki eğilimleri etkileyebilir. Bir sorun hakkında daha fazla kamu bilinci, ör. mesleki aşırı kullanım sendromu, daha fazla işçiyi bunu bildirmeye teşvik edebilir. Araçlarda çok sayıda personeli olan bir kuruluş, yollar ve yol düzenindeki değişikliklerden veya olağandışı hava koşullarından etkilenebilir.

Ekonomik durum, çalışanların konsantrasyonunu veya yeterli personel seviyesi sağlama yeteneğini azaltabilir veya diğer yandan, insanların dikkatli çalışma taahhüdüne daha fazla dikkat etmesine neden olabilir.

Bir müdahale stratejisinden sonra beklenmedik eğilimlere yol açan faktörler

Yukarıda belirtildiği gibi, bir sorun hakkında daha fazla farkındalık, beklenmedik eğilimlere yol açabilir. Sırt yaralanmasını azaltmak için tasarlanmış bir program, uzun vadede sırt yaralanmasını azaltabilir. Bununla birlikte, daha kısa vadede, programın, sorunların ele alınabilmesi ve ihmal yoluyla daha da kötüleştirilmemesi için sorunları geri bildirmeye verebileceği vurgu, müdahale stratejisinin sorunluluk oranlarında bir artışa yol açma etkisine sahip olabilir.

Veri analiz yöntemleri
Veri analizi Nedir
Veri analizi örnekleri
Veri analiz yöntemleri PDF
Nitel veri analiz yöntemleri
Makalede veri analizi nasıl yapılır
Analiz Yöntemleri Nelerdir
Analiz yöntemleri

Normal ve çarpık dağılımlar ve standart sapma

Buradaki dağılım, belirli bir öğe üzerinde toplanan verilerin yayılmasını ifade eder. Burada gösterilen gibi normal bir dağılımda, tüm değerlerin %68’i ortalama hakkında bir standart sapma olarak adlandırılan değerin içindedir; yani, A’dan B’ye. Tüm değerlerin %95’i ortalama hakkında iki standart sapma içindedir; yani, C’den D’yedir.

Başka bir örnek verecek olursak, sağlıklı oturma tasarımında bir kişinin boyu önemli olduğundan, insanların boylarıyla ilgili verileri topladıktan ve Şekil 6.6’da gösterildiği gibi grafiğini çizdikten sonra, ortalamanın iki standart sapması dahilinde tüm insanlara hitap eden sandalyeler tasarlamaya karar verebiliriz. . Bu sandalyeler, C noktasından daha kısa veya D noktasından daha uzun olanlara hala uymuyor.

Verilerin dahil edilmesini veya karşılaştırılabilirliğini etkileyen faktörler

Kaza ve yaralanma verileri, kullanılan tanımlara ve raporlama kurallarına bağlı olacaktır. Bir kuruluştaki kültür, insanların küçük yaralanmalar için sunum yaparken ve bunları kaydettirirken kendilerini güvende hissetmelerini sağlayacak şekilde olabilir. Ya da tam tersi olabilir. Bazı kuruluşlarda insanlar (işten çıkarılma korkusuyla) oldukça ciddi yaralanmaları bildirmekten caydırılmıştır.

Toplama sırasındaki farklı raporlama parametreleri de verilerin karşılaştırmasını etkileyebilir. Daha önce belirtildiği gibi, raporlama parametrelerindeki farklılıkları azaltması gereken raporlama için tek tip tanımları denemek ve benimsemek için çeşitli standartlar geliştirilmiştir.

Bununla birlikte, bir kuruluş tedaviden sonra bir çalışanın eve gitmesine izin vermekten memnun olabilirken, bir başkası onları alternatif görevlere geri alabilir. Bu, kaydedilen kayıp zamanlı yaralanma sayısını etkileyebilir.

Bir endüstri için kayıp zamanlı yaralanma sıklık oranının belirlenmesi

Bunu yaparken, raporlamadaki tanım değişikliklerinden ve farklı saatlerde çalışan personelden kaynaklanan hata potansiyelini hesaba katmanız gerekir.

Yukarıda bahsedildiği gibi, kayıp zaman olarak sayılan yaralanmalar, insanları işe geri alma politikasından veya tedaviden sonra aynı vardiyadan etkileniyorsa, bu LTIFR’yi azaltabilir. Benzer şekilde, gerçek saatler yerine standart saatler kullanılıyorsa ve önemli ölçüde gayri resmi fazla mesai varsa, bu LTIFR’nin gerçekte olduğundan daha yüksek görünmesine neden olabilir.

İSG kararlarını ve ücret primlerini etkilemek için ücret verilerini kullanmak

Bunu yapmak için brüt dolar maliyetleri ve dolar cinsinden ifade edilen yaralanma türlerinin ciddiyeti kullanılabilir. Bir örnek bunu açıklayacaktır:
Brüt maliyeti örn. 4000 pound, dolar, euro, rand veya ringgit olan bu 4000 para birimi, tazminat maliyetlerinden (maaşlar) ve diğer (tıbbi, soruşturma) oluşur.

Bu taleplerden 25’i 400 para birimine, beşi ise toplamda para birimine mal olabilir. Bu beşe odaklanıyoruz. Beşten üçü 3200 para birimi değerindeki alt sırt talepleri, ikisi toplam 400 para birimi olan parmak ve başparmak talepleridir.

Bu rakamlar, primleri etkilemek için sigortacılarla tartışılabilir. Alt sırt figürü, alt sırt yaralanmalarının önlenmesine daha fazla vurgu yapılması gerektiğini gösterir. Bununla birlikte, belirli bir türden yüksek maliyetli bir yaralanmanın tek başına stratejide bir değişiklik nedeni olmayabileceğini de unutmayın.

Heinrich üçgeninin etkileri ve son varyasyonlar

Heinrich üçgeninin veya değiştirilmiş biçimde bilindiği üzere Bird-Heinrich üçgeninin temeli, farklı kaza türleri hakkında bir dizi endüstride dikkatli bir şekilde de veri toplanmasıdır.

Kazalar şu şekilde sınıflandırılabilir:

i) sakatlık yaratan yaralanmalara, daha az ciddi yaralanmalara veya yaralanma olmamasına neden olmak
ii) ciddi yaralanmalara, küçük yaralanmalara, yalnızca maddi hasara veya görünür yaralanma veya hasar olmayan olaylara da  (ramak kalalar, tehlikeli olaylar veya kritik olaylar) yol açar.

Sonuçlar pratikte farklılık gösterir ancak Tablo 6.3’tekilere benzerler (örneğin, büyük yaralanma ile küçük yaralanma oranındaki varyasyona dikkat edin). Bazı insanlar, üçgenin bize, büyük yaralanmaları ve ölümleri kontrol etmek istiyorsak, tüm yaralanma dışı olayları kaydetmemiz ve araştırmamız gerektiğini söylediğini de söylüyor.

Bununla birlikte, küçük yaralanmaların yaygın nedenleri, büyük yaralanmaların yaygın nedenlerine her zaman çok benzer olmayabilir. İkinci olarak, her küçük yaralanmayı veya ramak kalayı kapsamlı bir şekilde araştırmak, önlemeye yönelik diğer yaklaşımlara daha iyi harcanan zamanı da alabilir.

The post Veri İşleme ve Analiz – İş Sağlığı ve Güvenliği – İş Sağlığı ve Güvenliği Ödevleri – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma – İSG – İş Sağlığı ve Güvenliği Tez Yaptırma Ücretleri first appeared on Online (Parayla Ödev Yaptırma).